Маълумот

Recapture Параметрии Bootstrap Capture Recapture


Ман (як намуна) бозпасгирии забтро барои ҳисоб кардани шумораи пинҳонии одамон истифода мебарам. Як усули намунавӣ барои ҳисоб кардани шумораи аҳолӣ басомадҳои забтро истифода мебарад. Яке аз ҳамкасбони ман усули параметри bootstrapping -ро барои арзёбии тағирёбии сметаи шумораи аҳолӣ пешниҳод кард. Ман кӯшиш кардам, ки дар бораи ин усули параметри bootstrap каме онлайн таҳқиқ кунам, аммо ман то ҳол намефаҳмам, ки он чӣ гуна иҷро мешавад. Ман медонам, ки bootstrapping асосан маълумотро бо ивазкунӣ таҷдид мекунад ва сипас ихтилофи онро ҳисоб мекунад. Бо вуҷуди ин, ман чӣ гуна метавонам пурборкунии параметриро иҷро кунам (ман фикр мекунам, ки басомадҳои забт аз паи тақсимоти Пуассон мебошанд) дар маълумоти дубора забт кардан? Оё мо басомадҳоро ҳамчун маълумот баррасӣ мекунем, яъне агар f(1)=100 ва f(2)=9 бошад, маълумоти мо 100x 1 ва 9x 2 дорад ва сипас онро аз нав мисол меорем? Оё эҳтимолияти гирифтани ҳаррӯза параметри $lambda$ дар тақсимоти Пуассон аст?

Фикр мекунам он чизе ки ман мехоҳам пурсам, ин аст, ки шумо битҳои намунавии боркунаки параметриро чӣ гуна иҷро мекунед [дар дубора забт кардан]?


Ман каме тадқиқот кардам ва фикр мекунам он чунин кор мекунад:

  1. Маҷмӯи маълумоти мушоҳидаҳои $n$ ҷамъоварӣ кунед.

  2. Ба маълумоти худ модели параметриро мувофиқ кунед. Агар шумо хоҳед, ки бозёфтҳоро моделсозӣ кунед, ман як Пуассон-GLM пешниҳод мекунам. Шумо инчунин метавонед параметрро мустақиман аз маълумоти худ арзёбӣ кунед ва танҳо тақсимоти Пуассонро танзим кунед. Аммо, ин равиш тағироти тасодуфии маълумоти шуморо модел намекунад.

  3. Барои кашидани намунаи андозаи $ n $ модели мувофиқро истифода баред

  4. Метрикаи дилхоҳатонро дар асоси намуна ҳисоб кунед. Фикр мекунам, дар сурати шумо ин шумораи аҳолии инсонӣ хоҳад буд (ҳамчун $ {N} = frac {nM} {m} $ ҳисоб карда мешавад?)

  5. Қадамҳои 3 ва 4-ро чанд маротиба такрор кунед (1000+)

  6. Ана! Ҳоло шумо метавонед дар асоси ҳисобҳои намунаҳои bootstrap тағирёбии шумораи аҳолиро ба осонӣ арзёбӣ кунед.


Усулҳои гирифтани маълумот оид ба фаъолсозии барномаҳо дар телефонҳои мобилӣ

Ин кор ба таҳлили маълумоти маркетингӣ оид ба фаъолсозии замимаҳо (барномаҳо) дар дастгоҳҳои мобилӣ дахл дорад. Ҳар як барнома рақами мушаххаси хэш дорад, ки ба дастгоҳе, ки дар он насб шудааст, хос аст. Ин рақамро дар ҳар як фаъолсозии барнома тавассути платформа сабт кардан мумкин аст. Фаъолсозӣ дар як дастгоҳ бо истифода аз рақами мушаххас пайваст карда мешавад. Бо таваҷҷӯҳ ба фаъолсозӣ, ки дар макони тиҷорат ба вуқӯъ пайваст, шумо метавонед як маҷмӯаи маълумотро дар бораи дастгоҳҳо, яъне корбароне, ки ба тиҷорат "боздид" кардаанд, эҷод кунед: воҳидҳо соҳиби дастгоҳҳои мобилӣ мебошанд ва ҳолатҳои забт фосилаҳои вақт ба монанди ҳамчун рӯзҳо. Ҳангоме ки вай барномаро фаъол мекунад, воҳид забт карда мешавад, ба шарте ки ин фаъолсозӣ аз ҷониби платформаи додаҳо сабт карда шавад. Усулҳои омории гирифтан ва бозпас гирифтан мумкин аст ба маълумоти барнома барои ҳисоб кардани шумораи умумии корбароне, ки дар тӯли як муддат ба тиҷорат ташриф овардаанд ва ба ин васила баҳои ғайримустақими трафики пиёдаро таъмин кунанд. Ин мақола баҳс мекунад, ки тарҳи мустаҳкам, як усули мубориза бо таҷрибаи бозпас гирифтани нишона, метавонад дар ин замина истифода шавад. Алгоритми нави арзёбии параметрҳои тарҳи мустаҳкам бо шумораи хеле зиёди мавридҳои забткунӣ ва сметаи оддии параметри вариантҳои bootstrap пешниҳод карда мешавад. Гузашта аз ин, усулҳои нави баҳодиҳӣ ва натиҷаҳои нави назариявӣ барои истифодаи васеътари тарҳи устувор ҷорӣ карда мешаванд. Ин барои таҳлили маҷмӯа дар бораи дастгоҳҳои мобилӣ, ки дар тӯли якуним сол дар автосаллерҳои як бренди бузурги автомобилӣ дар як метрополитени ИМА ташриф овардаанд, истифода мешавад. Маводҳои иловагӣ барои ин мақола, аз ҷумла тавсифи стандартии маводҳо, ки барои таҷдиди асар мавҷуданд, ҳамчун замимаи онлайн дастрас мебошанд.


Муқаддима

Омӯзиши фаровонии аҳолӣ ва таҳлили тағирёбии он бо мурури замон, яъне динамикаи аҳолӣ, як воситаи бунёдии мониторинги мутобиқшаванда, ҳифз ва идоракунии олами ҳайвоноти 1,2 мебошад. Бо вуҷуди ин, аксар вақт ба даст овардани тахминҳои боэътимоди шумораи аҳолӣ ё ҳатто дақиқ арзёбӣ кардани мавҷудияти намудҳо душвор аст, бо назардошти он, ки намудҳо дар дохили як ҷомеа ва афрод дар дохили як популятсия одатан нокомил ошкор карда мешаванд 1,3. Бо мақсади баҳодиҳии нокомил, муҳаққиқон якчанд усулҳоро барои ба даст овардани арзёбии боэътимоди фаровонӣ таҳия карданд, ба монанди забткунӣ-дубора гирифтан (CMR), хориҷ кардан ва интихоб кардани масофа 1,4. Ин усулҳо асосан ба мушаххаскунии инфиродӣ ё як навъ маълумоти ёрирасон (масалан, ҳангоми интихоби масофа, масофаи перпендикуляр байни мушоҳида ва гузаргоҳ) такя мекунанд, ки метавонанд аз нигоҳи хароҷот ва кӯшишҳо гарон бошанд, ҷамъоварӣ ғайриимкон бошад ё ҳатто дар муҳити мураккаб ё номувофиқ бошад. барои намудҳои хурд ва махфӣ. Дар тӯли понздаҳ соли охир таҳия ва татбиқи моделҳои N-омехтаи 5, ки имкон медиҳанд якбора баҳодиҳии фаровонӣ ва эҳтимолияти ошкоршавӣ аз ҷониби экологҳои саҳроӣ таваҷҷӯҳи зиёд пайдо кунанд. Ин усулҳо ба ҳисобҳои такрории ашхос дар сайтҳои сершумор такя мекунанд (масалан, хати интиқол ё қитъаҳо) ва аз ҷиҳати иқтисодӣ хеле самаранок мебошанд 7,8. Ба наздикӣ, баъзе васеъкуниҳо ба ин моделҳо барои намудҳои гуногуни маълумот, ба истиснои ҳисобҳои оддӣ, ба мисли нест кардан ё маълумоти дукарата нозирон 9, барои моделсозии популятсияҳои кушод бо тарҳи мустаҳками тарроҳӣ 10, ё ҳатто барои моделсозии фаровонии хоси намудҳо таҳия шудаанд. тамоми маҷмӯаҳо ё ҷомеаҳо 6,11. Хусусияти дигари муҳими моделҳои омехтаи N ин қобилияти моделсозии ҳам раванди мушоҳида (яъне эҳтимолияти ошкоркунӣ) ва равандҳои экологӣ (масалан, фаровонӣ) ҳамчун функсияи ковариатсияҳои муҳити зист мебошад, ки имкон медиҳад, ки хулосаҳои экологӣ дар бораи фаровонӣ ва зичӣ ё ҳалли масъалаҳои идоракунӣ ва ҳифзи амали 12,13. Истифодаи афзояндаи моделсозии омехтаи N-дар схемаҳои мониторинг ва таҳқиқоти экологӣ боиси афзоиши таваҷҷӯҳ ба эътимоднокии онҳо гардид. Дар ҳақиқат, якчанд таҳқиқот масъалаҳои марбут ба муайянкунии параметрҳоро ҳангоми вайрон кардани фарзияҳои моделӣ ё ҳузури манбаъҳои модели гетерогенӣ дар равандҳои фаровонӣ ё ошкоркунӣ ба миён гузоштанд 14,15. Бо вуҷуди ин, сарфи назар аз мушкилоти ба миёномада, бисёре аз таҳқиқоти охирин эътимоднокии ин оилаи моделҳоро дар барномаҳои ҳаёти воқеӣ тасдиқ карданд: бо муқоисаи онҳо бо варианти иерархивии модели забт-бозгашт 16 ё бо муқоисаи ҳисобҳои фаровоне, ки тавассути N- моделҳои омехта нисбат ба онҳое, ки бо усулҳои ба таври васеъ қабулшуда ҳисоб карда шудаанд, ба монанди CMR, хориҷкунӣ ё интихобкунии масофа 7,17,18,19,20. Гарчанде ки моделсозии N-омехтаро дар бисёр ҳолатҳо истифода бурдан мумкин аст, ин равиш маъмулан ба тарҳи мета-популяция такя мекунад, ки дар он шумори такрории одамон дар маконҳои сершумори интихоб бо мурури замон ба даст оварда мешавад 6 . Бо вуҷуди ин, махсусан ҳангоми кор бо намудҳое, ки доираи хеле танги ҷуғрофӣ ва шумораи ками популятсияҳои маълум доранд, протоколи мониторинги аз ҷиҳати фазоӣ такроршаванда ғайриимкон буда метавонад ва танҳо маълумот барои як популятсия дар солҳои минбаъда дастрас бошад. Дар ин ҳолатҳо, истифодаи ҷойивазкунии вақт ба фазо (TSS) дар чаҳорчӯбаи моделсозии N-омехта метавонад як варианти мувофиқ барои назорат кардани аҳолӣ дар як макон дар тӯли якчанд сол бошад 20,21. Ивазкунии вақт ба фазо вақте татбиқ карда мешавад, ки ҳисобҳои сершумор дар фосилаҳои вақти муқаррарӣ (масалан моҳҳо, фаслҳо ё солҳо) дар як макон гузаронида шаванд ва дар ҷои такрори фосила (яъне сайтҳо) такрори вақт (яъне солҳо) истифода шавад. ҳисобҳои такрорӣ дар давоми сол (яъне тадқиқот) ҳамчун такрори муваққатӣ истифода бурда мешавад, бо назардошти аҳолӣ дар давоми ҳар сол аз ҷиҳати демографӣ баста. Ин чаҳорчӯба барои як системаи бисёрзинагӣ бо маълумот дар бораи ошкор/ошкор нашудани намудҳои паррандагон дар тӯли нӯҳ соли пай дар пай дар як макони ягонаи Ҷопон истифода шудааст 21. Он инчунин дар як маҷмӯи маълумотҳои 20-солаи камшавии шумораи аҳолии як гекони зери хатар қарордошта дар Италия татбиқ карда шудааст, бо ҳисоботи CMR, ки аз ҳамон маълумот гирифта шудааст, мувофиқати хуб пайдо мекунад ва аз ин рӯ чаҳорчӯбаи TSS-ро дар замимаи воқеӣ тасдиқ мекунад 20. Гарчанде ки арзёбии ин техника бар зидди сенарияи хурди моделиронӣ аллакай вуҷуд дорад, зарурати арзёбии амиқ тавассути чаҳорчӯбаи васеътари моделиронӣ таъкид шудааст 6.

Ҳадафи ин тадқиқот таъмини арзёбии эътимоднокии TSS, ки ба моделҳои N-омехта татбиқ карда мешавад ва алалхусус баҳодиҳии эътимоднокии фаровонӣ ва тамоюлҳои тамоюл дар якчанд сенарияҳо, аз ҷумла динамикаи гуногуни аҳолӣ, фаровонии аввал, эҳтимолияти ошкоркунӣ, кӯшиши тадқиқот ё давомнокии тадқиқот, бо роҳи тақлид кардани маълумоти шумориш аз як аҳолии пурсишшуда дар як сол чанд маротиба ва вобаста ба динамикаи гуногун ва сипас муқоисаи фаровонии воқеӣ ва арзишҳои тамоюл бо тахминҳои TSS.


Ҳисоб кардани шумораи аҳолӣ бо муайянкунии нокомил бо истифода аз сарбории параметрӣ

Лиза Мадсен, Департаменти омори Донишгоҳи давлатии Орегон, 239 Венигер Холл, Корваллис, Ё 97331.

Хадамоти геологии ИМА, Корваллис, Орегон

Шӯъбаи омори Донишгоҳи давлатии Орегон, Корваллис, Орегон

Хадамоти геологии ИМА, Корваллис, Орегон

Хадамоти моҳӣ ва ҳайвоноти ваҳшии ИМА, Диллингем, Аляска

Шӯъбаи омори Донишгоҳи давлатии Орегон, Корваллис, Орегон

Лиза Мадсен, Департаменти омори Донишгоҳи давлатии Орегон, 239 Weniger Hall, Corvallis, OR 97331.

Хадамоти геологии ИМА, Корваллис, Орегон

Департаменти омори Донишгоҳи давлатии Орегон, Корваллис, Орегон

Хадамоти геологии ИМА, Корваллис, Орегон

Хадамоти моҳӣ ва ҳайвоноти ваҳшии ИМА, Диллингем, Аляска

Вуруди институтсионалӣ
Ба китобхонаи онлайни Wiley ворид шавед

Агар шумо қаблан бо ҳисоби шахсии худ дастрасӣ дошта бошед, лутфан ворид шавед.

Дастрасии фавриро харед
  • Мақолаи PDF ва ҳама гуна иловаҳо ва рақамҳои алоқамандро дар тӯли 48 соат тамошо кунед.
  • Мақола метавонад не чоп карда шавад.
  • Мақола метавонад не зеркашӣ карда шавад.
  • Мақола метавонад не аз нав тақсим карда шавад.
  • Тамошои номаҳдуди мақолаи PDF ва ҳама гуна иловаҳо ва рақамҳои алоқаманд.
  • Мақола метавонад не чоп карда шавад.
  • Мақола метавонад не зеркашӣ карда шавад.
  • Мақола метавонад не аз нав тақсим карда шавад.
  • Намоиши бемаҳдуди мақола/боби PDF ва ҳама гуна иловаҳо ва рақамҳои алоқаманд.
  • Мақола/бобро чоп кардан мумкин аст.
  • Мақола/бобро зеркашӣ кардан мумкин аст.
  • Мақола/боб метавонад не аз нав тақсим карда шавад.

Реферат

Мо як усули нави баҳодиҳии шумораи аҳолиро аз ҳисоби шахсони нокомили ошкоршуда ва сметаи алоҳидаи эҳтимолияти ошкоркунӣ таҳия мекунем. Ҳисобҳои мушоҳидашуда ба синфҳо ҷудо карда мешаванд, ки дар онҳо эҳтимолияти ошкоркунӣ доимӣ ҳисобида мешавад. Дар доираи синфи муайянкунӣ ҳисобҳо ҳамчун як мушоҳидаи биномиалӣ модел карда мешаванд X бо эҳтимолияти муваффақият саҳ ки дар он ҳадаф баҳодиҳии шохис аст Н. Мо баҳогузории ба монанди Хорвитс-Томпсонро истифода мебарем Н ва номуайяниро дар ҳарду маълумоти намунавӣ ва эҳтимолияти эҳтимолии муваффақият тавассути bootstrap параметрӣ ҳисоб кунед. Баръакси усулҳои бозпас гирифтан, модели мо намунаи такрории аҳолиро талаб намекунад. Усули мо қодир аст ба натиҷаҳои хуб ноил шавад, ҳатто бо хурд X. Мо дар як омӯзиши моделиронии омилӣ нишон медиҳем, ки медианаи намунаи пурборшаванда нисбат ба Н ва эҳтимолияти фарогирии фосилаҳои эътимод барои Н дар доираи як қатор сенарияҳо наздики номиналӣ мебошанд. Методологияи мо вақте вайрон мешавад П(X= 0) & gt0.1, аммо то ҳол қодир аст фарогирии оқилонаи эътимодро ба даст орад. Мо техникаи пешниҳодшударо бо роҳи арзёбӣ нишон медиҳем (1) андозаи аҳолии моз дар Аляска ва (2) шумораи ҳалокати гурбаҳо дар иншооти барқи бодӣ, ҳам аз намунаҳои эҳтимолияти ошкоркунии нокомил, ки мустақилона ҳисоб карда мешаванд.


Усулҳо

Тавсифи омӯзиши симулятсия

Дар омӯзиши моделиронӣ мо 500 маҷмӯи маълумотро бо 5000 парванда эҷод кардем. Санаи таваллуд ва ҷинси парвандаҳо аз санаи таваллуд ва тақсимоти гендерии ҳолатҳои воқеии IPD, ки дар назорати посбонӣ пайдо шудаанд, интихоб карда шуданд. Интихоби индексҳо аз рӯи шумораи сокинони синнашон аз 50 боло ва аз ин бештар дар ин почта ба қайд гирифта шуда буд. Ҳашт сенарияи гуногун муайян карданд, ки чӣ гуна ва кадом ҳолатҳо тавассути се системаи назоратии гуногун ошкор карда шудаанд. Дар боқимондаи матн ин системаҳо посбон, Маркази миллии истинод (NRC) ва намунаи беморхона номида мешаванд. Сенарияҳо дар поён оварда шудаанд.

Интихоби тасодуфӣ (М.т): Ҳодисаҳо эҳтимолияти баробар ошкор карда шуданд. Миқдори ҳолатҳои дар намуна ошкоршуда аз рӯи шумораи детекторҳои иштироккунанда (лабораторияҳо, беморхонаҳо) аз шумораи умумии детекторҳо ( ) муайян карда шуд.

Намунаи вобаста ба ковариат (М.уми.синну сол): Эҳтимоли ошкор шудани яке аз се намуна афзоиш ёфтааст (вазнҳои эҳтимолият = синну сол(рӯзҳо)^2.5) бо синну соли парванда. Ҳодисаи 100 -сола нисбат ба як парвандаи 50 -сола эҳтимол 2^2,5 маротиба зиёдтар ошкор карда мешуд. Андозаи намунаҳо ҳамчун дар интихоби тасодуфӣ муайян карда мешавад ( ).

Гетерогении фазоӣ (М.уми.туф кардан): Эҳтимоли ошкор шудан аз рӯи маҳалли парванда, нисбат ба ҷойгиршавии детекторҳо муайян карда мешавад. Ҳодиса аз ҷониби яке аз се детекторҳои наздиктарин ошкор карда мешавад. Ин детектор ҳатман дар системаи мушаххаси назорат иштирок намекунад. Маҷмӯи детекторҳое, ки дар як шабакаи назоратӣ иштирок мекарданд, ба маҷмӯи маълумотҳои IPD асос ёфтаанд. Эҳтимоли гирифтан барои се детектори наздиктарин баробар аст. Андозаи намунаҳо ҳамчун дар интихоби тасодуфӣ муайян карда мешавад ( ).

Муроҷиатҳо (М.tb.реф): Пас аз интихоби тасодуфӣ, парвандаҳо аз як намуна ба дигараш интиқол дода шуданд 30% ҳолатҳои лабораторияи назоратӣ ба NRC, 40% ҳолатҳои беморхона ба NRC фиристода шуданд

Ҳангоми моделсозӣ ба ҳар як ҳолат тағирёбандаи беназири ID дода шуд. Системаҳои назорат ҳолатҳои сабтшударо номбар карданд, ки пас аз он рӯйхатҳо аз ҷониби тағирёбандаи ID якҷоя карда шуданд. Барои ҳар як кори моделиронии ҳар як сенария маҷмӯи маълумотҳои ниҳоӣ мавҷуд буд, ки аз хусусиятҳои парванда (ID, индекси почта, санаи таваллуд, ҷинс, синну сол) ва хусусиятҳои аксбардорӣ (муайян кардани лаборатория, ташхиси беморхона, масофа то ташхис, масофа то беморхона, санаи ошкор) иборат буд. ва таърихи ошкоркунӣ).

Танҳо дар сенарияҳои боло М.т (интихоби тасодуфӣ) манбаи вобастагӣ надорад. Сенарияҳое, ки вобастагӣ ба вуҷуд овардаанд, бо сенарияи интихоби тасодуфӣ барои нишон додани таъсири вобастагӣ муқоиса карда шуданд. Таъсири интихоб аз рӯи синну сол бо муқоисаи зичии эҳтимолияти забт дар сенарияи вобаста ба ковариатҳо нишон дода шудааст (М.уми.синну сол) ва сенарияи тасодуфӣ (М.т). Гетерогении фазоӣ бо функсияи хавфи нисбии ядро, ки аз ҷониби бастаи R "sparr" ҳисоб карда шудааст, тасвир шудааст [28]. Хавфи нисбӣ таносуби эҳтимолияти ошкоркуниро ифода мекунад (М.уми.туф кард/М.т). Таъсири муроҷиатҳо тавассути ҳисоб кардани таносуби эҳтимолияти ошкор дар як намуна тавассути ошкор дар намунаи дигар нишон дода шудааст. Илова бар ин, мо боз чаҳор сенарияи дигарро сохтем, ки дар онҳо ин манбаъҳои гетерогенӣ муттаҳид шудаанд. Се сенария (М.уми.синну сол.туф кард, М.thb.синну сол.реф, М.thb.туф кардан.реф) ду ва як сенария дошт (М.thb.синну сол.туф кард.реф) се манбаи гетерогенӣ дошт.

Тавсифи маҷмӯи маълумотҳои Белгия оид ба бемориҳои сироятӣ

Ҳам шумораи IPD ва ҳам популятсияи кўксол тавассути таҳқиқоти се намуна ҳисоб карда шуданд. Маҷмӯаи маълумот бо маҷмӯи хусусиятҳои парванда (индекси почта, ҷинс, санаи таваллуд) мувофиқ карда шуд, зеро ягон мушаххаскунандаи ягонаи ҳолат мавҷуд набуд. Агар парвандаҳо бо идентификаторҳои якхела дар тӯли зиёда аз 90 рӯз ошкор карда шаванд, онҳо ҳамчун ҳолатҳои беназир баррасӣ карда мешаванд. Хусусиятҳои алгоритми мувофиқ ва таҳлили ҳассосияти иловагӣ дар Замимаи S1 тавсиф карда шудаанд. Маълумот дар асоси тасдиқи ахлоқӣ ё қонунгузорӣ ҷамъ оварда шудааст. Омӯзиши пневмококк дар беморхона аз ҷониби кумитаи ахлоқи KULeuven тасдиқ карда шуд. Марказҳои миллии истинод аз ҷониби KB 09/02/2011 қонунгузорӣ карда мешаванд. Огоҳиномаи ҳатмӣ дар Фландрия аз ҷониби "пешгирии декрети 21/11/2003" қонунгузорӣ карда мешавад. Огоҳиҳои ҳатмӣ дар Валлония аз ҷониби 'contrôle de la sécurité sanitaire 1/07/1998' қонунгузорӣ карда шудаанд. Барои назорати лаборатории посбонӣ ба комиссияи махфияти Белгия изҳорот пешниҳод карда шудааст.

Омӯзиши IPD дар беморхона.

Дар Белгия, тадқиқоти эпидемиологии IPD дар калонсолон аз соли 2009 то 2011 гузаронида шуд [29]. Тадқиқот аз ҷониби шарикии давлат ва бахши хусусӣ ҳамоҳанг карда шудааст. Калонсолоне, ки бо IPD аз ҷиҳати микробиологӣ тасдиқшуда дар беморхона бистарӣ шудаанд, барои дохил шудан ҳуқуқ доштанд. Мо маҷмӯи маълумотро бо маълумот дар бораи калонсолони аз 50 -сола боло маҳдуд кардем ва танҳо маълумоти ҷамъовардашударо аз 1 июли 2009 то 30 июни 2011 баррасӣ кардем.

Марказҳои миллии истинод (NRC).

NRC изолятҳоеро, ки худашон ҷамъ кардаанд ва изолятҳои аз лабораторияҳои Белгия гирифташударо таҳлил кардааст. Ҷудокунандагон ба NRC ба таври ихтиёрӣ, аммо тавсияшуда фиристода шуданд. Ҳадафҳои NRC инҳо буданд: тасдиқ ва тавсифи иловагии штамм (серо- ва генотипсозӣ) ва муайян кардани муқовимати антибиотик [30]. NRC барои Б.. сулфа лабораторияи беморхонаи донишгоҳи Брюссел ва Институти тандурустии ҷамъиятӣ буданд. Титрии антителоҳои IgG бар зидди токсинҳои пертуссис (PT) & gt125 IU/ml, ПЗР ё фарҳанги мусбӣ инъикоскунандаи сирояти эҳтимолии шадиди перутусс ҳисобида мешуданд. Маҷмӯи NRC аз парвандаҳои Белгия бо намунаҳои дар соли 2014 ҷамъоваришуда иборат буд.

Лабораторияи беморхонаи Донишгоҳи Левен NRC барои изолятҳои инвазивӣ мебошад Streptococcus pneumoniae бактерияҳо Маълумоти махзани IPD бо он изолятҳое, ки аз сайтҳои маъмулан хушкида, дар калонсолони синнашон аз 50 боло ва аз 1 июли 2009 то 30 июни 2011 гирифта шудаанд, маҳдуд буд.

Шабакаи лабораторияҳои Sentinel.

Streptococcus pneumoniae ва Bordetella pertussis ду аз 36 микроорганизмҳое буданд, ки барои онҳо назорат тавассути шабакаи посбонии лабораторияҳо ташкил карда шуда буд [31]. Назорат дар соли 1983 оғоз шуда, ҳам аз лабораторияҳои беморхона ва ҳам лабораторияҳои хусусӣ иборат буд. Ин шабака аз ҷониби Институти тандурустии ҷамъиятӣ ҳамоҳанг карда шудааст. Маҷмӯи додаҳои IPD бо он изолятҳое, ки аз маконҳои маъмулан безарар, дар калонсолони 50 сола ва калонтар аз 1 июли соли 2009 то 30 июни соли 2011 гирифта шудаанд, маҳдуд карда шудааст. Маҷмӯи маълумотҳои бемории гулӯла аз ҳама ҳолатҳои дар соли 2014 ошкоршуда иборат буд.

Огоҳиномаи ҳатмӣ.

Огоҳинома дар бораи ҳолатҳои тасдиқшудаи потусс дар ҳар се минтақаи Белгия ҳатмӣ буд. Огоҳӣ аз ҷониби агентиҳои тандурустии ҷамъиятии минтақавӣ ҳамоҳанг карда шуд. Табибон ва лабораторияҳо вазифадор буданд, ки парвандаҳоро огоҳ кунанд, аммо огоҳӣ нопурра буд. Маҷмӯаи маълумотҳои пертуссис аз ҳама ҳолатҳое иборат буд, ки соли 2014 огоҳ карда шуда буданд.

Ҳисобкунандагон

Дар омӯзиши моделиронӣ панҷ усули гуногун истифода шуданд. Ҳамин усулҳо барои баҳодиҳии попутусис ва IPD истифода мешуданд. Усулҳо қаблан дар таҳқиқоти эпидемиологии дастгир-бозгашт истифода мешуданд. Мо моделсозии хаттӣ, эҳтимолияти (шартӣ) мултимомиалӣ, ҳисобкунакҳои ғайриметрикии буркхеми бурнхем ва фарогирии намунавии Чао ва моделсозии мустақими сохтори вобастагии аслиро бо нармафзори Bayesian WinBUGS (Ҷадвали 1). Тавсифи мухтасари ҳисобкунакҳои истифодашуда дар Замимаи S1 оварда шудааст.


Муҳокима

Таҳқиқоти мо бори аввал тахминии шумораи умумии ташхисҳои нави ВНМО дар кӯдакони то 13 -сола дар қитъаи Фаронса дар давраи солҳои 2003–2006 (N = 387) -ро пешниҳод кард. Мукаммалии системаи огоҳкунии ҳатмӣ (DOVIH) ва Когорти Перинаталии Фаронса (EPF) камтар аз 30% буд. Шумораи мушоҳидашудаи ҳодисаҳо дар се манбаи алоқаманд 56%-ро ташкил дод.

Маҳдудиятҳо ва қувватҳо

Вайронкунии эҳтимолии пиндоштҳои асосии забт ва бозпасгирӣ метавонанд ба дурустии натиҷаҳои мо таъсир расонанд. Баҳогузории мо бояд бо эҳтиёт шарҳ дода шавад, зеро меъёрҳои усули бозпас гирифтан пурра қонеъ карда нашудаанд [8].

Муайян кардани ҳолатҳои маъмул

Пайванди сабт бо истифода аз маҷмӯи идентификаторҳо, аз ҷумла соли таваллуд анҷом дода шуд. Шумораи маҳдуди ҳолатҳои маъмул дар байни реестрҳо муайян карда шуданд ва тавассути тасдиқи минбаъдаи дастӣ тасдиқ карда шуданд ва ба ин васила вайронкунии фарзияи мукаммали пайванди сабт кам карда шуд. Мумкин аст пайвандҳо байни сарчашмаи LaboVIH ва 2 манбаи дигар гум шуда бошанд, ки эҳтимолан ба кам ё аз ҳад зиёд баҳодиҳии шумораи ташхисҳои нави ВНМО оварда мерасонад.

Аҳолии пӯшида

Давраи омӯзиш ва минтақаи ҷуғрофӣ барои ҳамаи сарчашмаҳо яксон буд. Бо вуҷуди ин, тахмин карда шуд, ки гурӯҳи EPF 70% занони ҳомиладори гирифтори ВНМО-ро фаро гирифтааст, ки ин метавонад як ғаразро ба вуҷуд орад, ки боиси аз ҳад зиёд ё нодида гирифтани натиҷаҳои мо мегардад.

Истиқлолият дар байни сарчашмаҳо

Вобастагии мусбӣ байни манбаъҳои DOVIH ва EPF пеш аз таҳлил гумонбар карда шудааст. Огоҳии баландтари педиатрҳое, ки дар гурӯҳи ЭПФ иштирок мекунанд, дар бораи зарурати гузориш додан ба огоҳиномаи ҳатмӣ, ки дар соли 2003 амалӣ карда шудааст, метавонад ин вобастагиро шарҳ диҳад. Дар лабораторияи EPF ва тадқиқоти лабораторӣ ду лабораторияи калон иштирок карданд, ки метавонад боиси вобастагии мусбат байни манбаъҳои EPF ва LaboVIH гардад.

Якрангиро ба даст оред

Се тағирёбандаи гирифтории гетерогенӣ муайян карда шуданд: кишвари таваллуд, минтақаи ташхис ва соли ташхис. Модели интихобшуда 3 тағирёбандаи ҷобаҷогузории гетерогениро дар бар гирифта, сметаи 387 ҳолатро додааст (Ҷадвали 2), ки нисбат ба модел каме баландтар аст, аз ҷумла вобастагӣ байни манбаъҳо.

Интихоб ва баҳодиҳии модел

Интихоби ниҳоии модел дар таҳлили стратификатсия, ки тағирёбандаҳои қобилиятро дар бар мегирад, ба AIC ва DIC асос ёфтааст, бо назардошти он, ки мувофиқати ин модел мувофиқи санҷиши таносуби эҳтимолият дуруст аст. Усули пешниҳодкардаи Менг ва Рубин барои истифода аз санҷиши таносуби эҳтимолият истифода шудааст ва арзиши p-ро нисбат ба равиши соддалавҳона каме пасттар нишон додааст (маълумот нишон дода нашудааст). Меъёрҳои AIC/DIC бо роҳи ба ҳисоби миёна гирифтани арзиши онҳо дар маҷмӯи маълумотҳои тахминӣ ба даст оварда шудаанд ва аз ин рӯ бояд бо эҳтиёт шарҳ дода шаванд [20]. Тафовут байни моделҳо тибқи ин меъёрҳо метавонад аз ҳад зиёд арзёбӣ карда шавад ва шояд боиси интихоби модели аз ҳад мураккаб гардад.

Модели 7 ва модели 8 чунин баҳо медиҳанд (387 ҳолат). Сарфи назар аз AIC ва DIC каме баландтар, мо модели 7-ро аз сабаби омори эҳтимолии каме беҳтар нигоҳ доштем (p = 0.07). Гарчанде ки модели 7 камтар парсимон аст, он истилоҳи мутақобилаи аз ҷиҳати биологӣ асосноки байни EPF ва соли ташхисро дар бар мегирад.

Арзёбии арзишҳои гумшуда

Тағирёбандаи 'ҷои таваллуд' дар манбаи LaboVIH сабт нашудааст, аммо барои ду сарчашмаи дигар қариб пурра буд. Одатан, равиши стандартӣ дар усули бозпас гирифтан нодида гирифтани тағирёбандаҳои барои ҳар як сарчашма маъмул набуда, ки аксар вақт боиси баҳодиҳии ғаразноки шумораи аҳолӣ мегардад [24]. Яке аз равишҳои маъмул барои таҳлили маҷмӯи маълумоти нопурра ҳисоб кардани арзишҳои гумшуда ва таҳлили маҷмӯи маълумотҳо ба мисли он аст. Чунин усулҳои баҳодиҳии якдафъаина аз ҷиҳати оморӣ эътибор надоранд, метавонанд баҳоҳои ғаразнок оваранд ва боиси фарқиятҳои нодида гирифта шаванд [25]. Ду усуле, ки дар айни замон барои коркарди арзишҳои гумшуда тавсия дода мешаванд, баҳодиҳии эҳтимолии ҳадди аксар (MLE) ва MI-ро дар бар мегиранд. Ин усулҳо аз ҷиҳати асимптотикӣ баробаранд ва ҳамон фарзияро талаб мекунанд, ки маълумот ба таври тасодуфӣ (MAR) нест мешавад, яъне механизми гумшудаи маълумот танҳо аз арзишҳои мушоҳидашуда вобаста аст [11, 26]. Дар тадқиқоти мо тағирёбандаи "ҷои таваллуд" бе нишон додани механизми асоси дар манбаи LaboVIH мавҷуд набуд, ки ин маънои онро дошт, ки фарзияи MAR иҷро шудааст. Танҳо шумораи ками тадқиқотҳо дар бораи арзишҳои риоянашуда дар замимаҳои дубора сабт кардан гузориш медиҳанд. Дар ин таҳқиқот ҳарду MLE бо истифода аз алгоритми максимализатсияи интизорӣ (EM) [24, 27, 28] ва MI истифода шуданд [29]. Ван дер Ҳейден ва дигарон.[28] арзишҳои гумшуда барои тағирёбандаҳои гирифтории гетерогенӣ, ки дар ҳама манбаъҳо, аз қабили ҷинс ва минтақаи истиқомат ҷамъоварӣ нашудаанд. Муаллифон таъкид карданд, ки алгоритми максималии интизорӣ (EM) баъзан интегратсияи мураккаби рақамиро дар бар мегирад, махсусан дар марҳилаи E (алгоритм интизории эҳтимолияти логро ҳисоб мекунад, ки бо истифода аз арзёбии ҷории параметрҳо арзёбӣ мешавад) ва MI бартарии он дорад, ки барои ҳолатҳое, ки тағирёбандаҳои доимии нопурра доранд, аз ҷиҳати ҳисобкунӣ соддатар аст. Зване ва дигарон.[29] дар омӯзиши худ нишон доданд, ки MI дар замимаи дубора забт кардан хуб кор кардааст. Онҳо арзишҳои гумшударо ҳам барои тағирёбандаҳои доимӣ ва ҳам категориявии қобилиятҳои гетерогенӣ арзёбӣ карданд ва ба хулосае омаданд, ки дар ин шароит MI ба MLE афзалтар аст. Дар омӯзиши мо, тағирёбандаи нопурра категорикӣ буд. Гарчанде ки MLE -ро метавон татбиқ кард, равиши MI бартарӣ дошт, зеро он метавонад дар аксари нармафзори умумии оморӣ татбиқ карда шавад.

Ҳангоми сохтани модели импутатсия тавсия дода мешавад, ки ҳама тағирёбандаҳоро, ки метавонанд дар таҳлили минбаъда истифода шаванд [30]. Тағирёбандаҳои зерин дар дохили пойгоҳи додаҳои мо пурра буданд ва ҳамчун пешгӯиҳо истифода мешуданд: синну сол, манбаъҳо, соли ташхис ва минтақаи ташхис. Азбаски дар LaboVIH тағирёбандаи "кишвари таваллуд" мавҷуд набуд, истилоҳҳои мутақобилаи дукаратаи манбаъ* ковариат ба модели импутатсия дохил карда нашуданд. Аз ин рӯ, раванди импутатсия тахмин карда мешуд, ки таносуби сифр байни тағирёбандаҳои партофташуда ва натиҷа анҷом дода мешавад. Дар натиҷа, тахминҳои марбут ба ин истилоҳҳои мутақобила метавонанд ба сифр ғаразнок бошанд [30, 31].

Ба гуфтаи Грэм ва дигарон.[30, 32] ва Сафед ва дигарон.[20], тавсия дода мешавад, ки дар таҳқиқоти мо як қатор пойгоҳи додаҳо ҳадди аққал ба фоизи ҳолатҳои нопурра баробар ё ҳадди аққал 30 пойгоҳи додаҳо тавлид карда шаванд. Азбаски танҳо як тағирёбанда нопурра буд, мо интихоби бештари пойгоҳи додаҳоро интихоб кардем.

Як бартарии MI дар он аст, ки хатогиҳои стандартӣ ва CI -ҳои сметаҳо бевосита дар доираи сметаи модел дастрасанд. Барои ҳисоб кардани CIs барои баҳодиҳии ниҳоӣ равиши параметрии bootstrap тавсия шудааст [33, 34]. Ин усул CI-ҳои асимметриро ба даст меорад ва имкон медиҳад, ки номуайянии модел ба назар гирифта шавад. Тадқиқоти оянда бояд имкони муттаҳид кардани ин равиши bootstrap -ро бо MI ҳал кунад.

Ҳисобкунии шумораи ташхисҳои нави ВНМО

Дар байни 89 тахминҳои нави ташхиси нави ВНМО дар кӯдакони то 13 -сола дар соли 2006, 40 нафар дар кӯдакони дар Фаронса таваллудшуда рух додаанд. Ин ҳисоб зиёда аз ду маротиба бештар аз шумораи пешбинишудаи солонаи парвандаҳое, ки Йени овардааст [4]. Бо вуҷуди ин, баҳогузории Йени занонеро, ки дар давраи ҳомиладорӣ барои ВНМО санҷиш нагирифтаанд ё заноне, ки дар давраи ҳомиладорӣ пас аз санҷиши аввалини манфӣ ба сероконвертатсия шудаанд, ба назар гирифта нашудааст. Ҳарду сенария хатари бештари интиқолро аз модар ба кӯдаки ҳомила эҷод мекунанд. Пеш аз соли 1994 дар Фаронса, дар сурати мавҷуд набудани ягон стратегияи пешгирӣ, сатҳи ВНМО ВНМО тақрибан 20% буд [35]. Чунин ҳолатҳои хавфи баланд дар таҳлили ретроспективии кӯдакони гирифтори сирояти ВНМО дар беморхонаи Некер дар Париж муайян карда шуданд [36].

Бозёфтҳои мо оид ба дастгиркунӣ-бозгашт ба мо имкон доданд, ки мизони ташхиси нави ВНМО дар кӯдакон дар материкии Фаронса дар соли 2006 9,1 дар як миллионро ҳисоб кунем. Ин нишондиҳанда барои кӯдакони дар хориҷа таваллудшуда нисбат ба кӯдакони дар Фаронса таваллудшуда 38 маротиба зиёдтар буд. Ин таносуб нисбат ба оне, ки дар калонсолон мушоҳида мешавад, баландтар аст, сатҳи ташхиси нави ВНМО дар калонсолони дар хориҷа таваллудшуда 6,0 дар як миллион, дар муқоиса бо 0,6 дар як миллион нафароне, ки дар Фаронса таваллуд шудаанд [10]. Таносуби баландтаре, ки дар кӯдакон мушоҳида мешавад, мумкин аст бо дастрасии кам ба ташхиси ВНМО ва пешгирии МТТТ ҳангоми ҳомиладорӣ дар кишварҳои гирифтори ВНМО шарҳ дода шавад.

Натиҷаҳои моро бо маълумоти Бритониё муқоиса кардан мумкин аст, зеро ҳарду кишвар аҳолии якхела доранд (дар Бритониё тақрибан 60 миллион аҳолӣ, аз ҷумла 10 миллион кӯдакон), эпидемияҳои ба ин монанд мутамаркази ВИЧ ва аҳолии ба ҳамин монанд таваллудшудаи хориҷӣ (Британияи Кабир) Аҳолии зодаи хориҷӣ тақрибан 8% шумораи умумии аҳолиро ташкил медиҳад, ки тақрибан 0,5 миллион аз Африқои Сахара). Дар соли 2006, суръати ташхиси нави ВНМО дар кӯдакони то 15-сола дар Британияи Кабир нисбат ба тахмини мо барои Фаронса каме баландтар буд (10,1 ба як миллион). Ин ихтилоф эҳтимолан аз сабаби гуногун будани паҳншавии ВНМО дар кишварҳои пайдоиши аҳолии зодаи хориҷи ҳар кишвар аст. Дар Британияи Кабир, аҳолии хориҷӣ асосан аз Африқои Шарқӣ ё Ҷанубӣ мебошанд. Аҳолии хориҷӣ дар Фаронса асосан аз кишварҳои Африқои Ғарбӣ ё Марказӣ мебошанд, ки дар онҳо паҳншавии ВНМО камтар аст. Мисли дар Фаронса, шумораи ташхисҳои нав дар кӯдакон аз Британияи Кабир аз 2003 то 2006 коҳиш ёфт (аз 148 то 117) ва аз он вақт инҷониб коҳиш меёбад [37]. Илова бар ин, ба мисли Фаронса, тақрибан аз се ду ҳиссаи кӯдаконе, ки дар Британияи Кабир ба ВНМО мубтало шудаанд, дар хориҷа таваллуд шудаанд [38].

Мукаммалӣ

Пурра будани огоҳкунии ҳатмӣ оид ба ташхисҳои нави ВНМО дар кӯдакон дар муқоиса бо системаи умумии DOVIH барои кӯдакон ва калонсолон (62% дар соли 2004) паст буд (28%) [10]. Ин ихтилофро метавон бо огоҳии ҳатмии пешакӣ аз лабораторияҳо аз ҷониби микробиологҳо оид ба ВНМО калонсолон шарҳ дод, ки гузоришдиҳии DOVIH аз ҷониби клиникчиёнро осон мекунад. Системаи огоҳӣ дар бораи сирояти ВНМО дар кӯдакон соли 2007 тағир дода шуд, то аз микробиологҳо талаб кунад, ки дар бораи ташхиси нави ВНМО дар кӯдакон гузориш диҳанд. Бо вуҷуди ин, мукаммалии паст ва тағир додани системаи назорат арзёбии тамоюлҳои эҳтимолии ташхисҳои нави ВНМО, ки аз соли 2007 ба вуқӯъ омадаанд, душвор аст.

Якчанд гипотезаҳо метавонанд кам будани пурраи ташхиси ВНМО дар кӯдаконро дар EPF шарҳ диҳанд (26%). Тақрибан 70% модарони ҳомиладор ва кӯдакони гирифтори ВНМО ба гурӯҳи ЭПФ шомил карда шудаанд. Ҳодисаҳои кӯдакони гирифтори ВНМО, ки аз модароне, ки ба EPF дохил карда нашудаанд ва махсусан барои онҳое, ки дар хориҷа таваллуд шудаанд, бо ду сабаб гузаронида шуда буданд: (i) маълумот барои солҳои 2003 ва 2004 ретроспективӣ ҷамъоварӣ карда шуд ва (ii) волидайн гирифтани розигӣ пас аз ташхиси ВНМО дар кӯдакон баъзан барои педиатрҳо мушкил аст.


Модели параметри барои арзёбии намунаҳои парокандагӣ, ки ба панҷ популясияи фазоии сохторбандишуда татбиқ карда мешаванд

Маълумот дар бораи бозпас гирифтан аз дубора гирифтани панҷ популясияи парокандашудаи гунҷишкони хонагӣ, синаҳои калон ва синаҳои кабуд бо усулҳои эҳтимолияти эҳтимолӣ таҳлил карда шуданд. Тақсимоти нави ду параметрӣ сохта шудааст, ки чаҳор тақсимотро дар бар мегирад, ки қаблан ҳамчун ҳолатҳои махсус дар адабиёт истифода мешуданд. Интиқоли стандартии парокандагӣ барои гунҷишкони хона дар масофаи 22.9 км арзёбӣ карда шуд ва барои сина аз 0.66 то 4.4 км буд. Сисаҳои бузурги занона ва синаҳои кабуд пайваста нисбат ба писарон пароканда шуданд. Арзёбии параметри шакли тақсимоти пароканда аз 0.66 то 2.27 буда, нишон медиҳад, ки ҷойивазкунии дисперсии дисперсии лептокуртикӣ ба мӯътадил аст. Таъсири назарраси зичӣ ба сатҳи муҳоҷирати маҳаллӣ ва тамоюли пайдарпайи сатҳи муҳоҷират аз зичии маҳаллӣ ба таври нокифоя вобастагӣ дошт. Оқибатҳои эҳтимолии шакли тақсимоти пароканда барои паҳншавии организмҳои ҳамлакунанда таҳқиқ ва бо натиҷаҳои қаблӣ муқоиса карда шуданд. Нишон дода шудааст, ки суръати мавҷҳо, барои инҳирофи стандартии дисперсионӣ, то андозае ба лептокуртоз вобаста аст, ба шарте ки суръати афзоиши дохилии аҳолӣ мӯътадил ё хурд бошад. Ҳангоми баҳодиҳии каҷравии стандартии пароканда, аммо тахминҳои нодуруст дар бораи дараҷаи лептокуртоз метавонанд боиси ғарази калон дар арзёбӣ ва пешгӯиҳо шаванд.


Арзёбии иҷрои намуна дар биологияи эволютсионӣ

Бисёр соҳаҳои биологияи эволютсионӣ ҳоло аз моделҳои математикии стохастикӣ вобастаанд. Ин моделҳо барои қобилияти расмӣ кардани пешгӯиҳо дар шароити номуайянӣ ва фароҳам овардани заминаи миқдорӣ барои санҷиши гипотезаҳо арзишманданд. Аммо, ҳеҷ як модели математикӣ мураккабии биологиро пурра инъикос намекунад. Ба ҷои ин, ин моделҳо мекӯшанд хусусиятҳои муҳими системаҳои биологиро бо истифода аз принсипҳои нисбатан соддаи математикӣ забт кунанд. Ин соддагардониҳо метавонанд ба мо имкон диҳем, ки ба фарқиятҳое, ки маъно доранд, диққат диҳем, дар ҳоле ки ба фарқиятҳои нораво сарфи назар кунем. However, simplification also requires assumptions, and to the extent that these are wrong, so is our ability to predict or compare. Here, we discuss approaches for evaluating the performance of evolutionary models in light of their assumptions by comparing them against reality. We highlight general approaches, how they are applied, and remaining opportunities. Absolute tests of fit, even when not explicitly framed as such, are fundamental to progress in understanding evolution.


Evaluating Model Performance in Evolutionary Biology

Many fields of evolutionary biology now depend on stochastic mathematical models. These models are valuable for their ability to formalize predictions in the face of uncertainty and provide a quantitative framework for testing hypotheses. However, no mathematical model will fully capture biological complexity. Instead, these models attempt to capture the important features of biological systems using relatively simple mathematical principles. These simplifications can allow us to focus on differences that are meaningful, while ignoring those that are not. However, simplification also requires assumptions, and to the extent that these are wrong, so is our ability to predict or compare. Here, we discuss approaches for evaluating the performance of evolutionary models in light of their assumptions by comparing them against reality. We highlight general approaches, how they are applied, and remaining opportunities. Absolute tests of fit, even when not explicitly framed as such, are fundamental to progress in understanding evolution.


Ташаккур

Funding was provided by Everglades National Park through the Critical Ecosystem Science Initiative and the Land and Water Conservation Fund. We gratefully acknowledge the staff at the South Florida Natural Resources Center who provided essential administrative and technical assistance. Numerous technicians assisted on this project, most notably S. Wolf, J. Strantz, J. Ball, M. Rogne, and L. MacDade. Finally, we thank A. J. Kroll, J. Citta, and 2 anonymous reviewers for providing constructive criticism that sharpened our thinking and resulted in a substantially improved manuscript.