Маълумот

6.2.4: Бознигарӣ - Биология


Хулоса

Пас аз хатми ин боб шумо бояд тавонед ...

  • Фарқи байни манбаи нуқтаӣ ва манбаи ғайриманбаи ифлосшавии об.
  • Номҳо ва ифодакунандагони ифлоскунандаи об, аз ҷумла ифлоскунандаҳои кимиёвӣ, биологӣ ва физикӣ.
  • Механизми эвтрофикатсияро шарҳ диҳед.
  • Вазъияти кунунии коркарди обҳои партовро дар саросари ҷаҳон ҷамъбаст кунед.
  • Раванди коркарди обҳои партовро тавсиф кунед, аз ҷумла коркарди пешакӣ, коркарди аввалия, коркарди дуввум, коркарди сеюм, дезинфексия ва партов.
  • Стратегияҳоро оид ба паст кардани ифлосшавии об ҷамъбаст кунед.
  • Манбаъҳои ифлосшавии ҳаворо муайян кунед.
  • Рӯйхати ифлоскунандаҳои маъмултарини ҳаво.
  • Фаҳмонед, ки чӣ тавр CFC-ҳо боиси харобшавии озон ва кӯшишҳои глобалӣ барои ҳалли ин масъала шуданд.
  • Сабабҳо ва оқибатҳои пошхӯрии кислотаро шарҳ диҳед.

Ифлосшавии об метавонад аз як сарчашма пайдо шавад (ифлосшавии манбаи нуқта), ё он метавонад аз сарчашмаҳои сершумори дар саросари ҳавзаи об (ифлосшавии манбаъҳои ғайриоддӣ). Ифлоскунандаҳои об метавонанд бошанд химиявй, биологӣ, ё ҷисмонӣ. Партовҳои ба оксигенталаб меафзояд талаботи биологӣ ба оксиген ва сабабҳо гипоксия, организмҳои обиро аз оксиген маҳрум мекунанд. Ин аз эвтрофикатсия, ки дар он моддаҳои ғизоӣ аз ҳад зиёд боиси алаф мешукуфад.

Патогенҳо шакли марговартарини ифлосшавии об мебошанд. Онҳо бемориҳои обиро ба вуҷуд меоранд ва ҳар сол 485,000 нафарро мекушанд. Ҳалли бӯҳрони ҷаҳонии ифлосшавии об барои беҳтар кардани сифати оби тоза равишҳои гуногунро тақозо мекунад. Беҳтарин стратегияи ҳалли ин мушкил дуруст аст оби партов табобат. Стратегияи кам кардани ифлосшавии об дар маҷмӯъ инҳоро дар бар мегирад Санади оби тоза, ислоҳ, ва идоракунии ҳавзаи об.

Ифлосшавии ҳаво метавонад ҳамчун ифлоскунандаҳои газӣ ва заррачаҳо, ки дар атмосфераи Замин мавҷуданд, баррасӣ карда шаванд. Химикатҳои ба ҳаво партофташуда, ки ба муҳити зист таъсири бевосита доранд, номида мешаванд ифлоскунандаҳои аввалия. Ин ифлоскунандаҳои ибтидоӣ баъзан бо дигар моддаҳои кимиёвӣ дар ҳаво реаксия карда, истеҳсол мекунанд ифлоскунандаҳои дуюмдараҷа. Одатан ифлоскунандаҳои ҳаворо пайдо мекунанд, ки бо номи меъёрҳои ифлоскунандаи ҳаво, ифлосшавии зарраҳо, озони сатҳи замин, оксиди карбон, оксиди сулфур, оксиди нитроген ва сурб мебошанд. Ин ифлоскунандаҳо метавонанд ба саломатӣ ва муҳити зист зарар расонанд ва хисороти молӣ расонанд.

Раванди вайроншавии озон вақте оғоз мешавад хлорофтор карбонҳо (CFCs) ва ғайра моддаҳои озоншикан (ОДС) ба атмосфера партофта мешаванд. Паст шудани сатҳи озони стратосферӣ боиси баланд шудани сатҳи радиатсияи зараровари ултрабунафш, бахусус UVB, ба сатҳи Замин мерасад. Баромади офтобии UVB тағир намеёбад; балки кам озон маънои камтар муҳофизат мекунад ва аз ин рӯ бештар UVB ба Замин мерасад. Дар Протоколи Монреаль як талоши байналмилалӣ барои қатъи CFCs аст ва дар маҳдудсозии таназзули озон муваффақ шудааст.

Ҷойгиршавии кислота вақте ба амал меояд, ки баъзе ифлоскунандаҳои ҳаво бо атмосфера реаксия карда, кислотаҳои азот ва сулфат ҳосил мекунанд. Он метавонад ба Замин ҳамчун шаклҳои гуногуни боришот ё ҳамчун зарраҳои хушк расад, ки баъдтар ба ҳосил шудани кислота вокуниш нишон диҳанд. Прекурсорҳои ҷамъшавии кислотаҳо ҳам аз сарчашмаҳои табиӣ, ба монанди вулқонҳо ва пусидани растаниҳо, ва антропогенӣ сарчашмаҳои (инсонӣ), пеш аз ҳама партобҳои гази сулфур (SO2) ва оксидҳои нитроген (NOx) дар натиҷаи сӯхтани сӯзишвории истихроҷшуда. Ҷойшавии кислотаҳо боиси туршшавии кӯлҳо ва ҷӯйҳо мегардад, ба вайрон шудани дарахтон ва бисёр хокҳои ҳассоси ҷангал мусоидат мекунад. Илова бар ин, ҷамъшавии кислотаҳо пӯсиши масолеҳи сохтмонӣ ва рангҳоро суръат мебахшад, ба зангзании металлҳо мусоидат мекунад ва ба саломатии инсон зарар мерасонад. Аммо, шиддати пошхӯрии кислотаҳо аз рӯи қоидаҳо ва технологияҳое, ки ифлосшавии ҳаворо маҳдуд мекунанд, коҳиш ёфтааст.


Умуман эътироф карда мешавад, ки фенотипи организм функсияи ҳам генотип ва ҳам муҳити зист аст. Аммо, аксари таҳқиқоти охирин ба фаҳмидани робитаи байни генотип ва фенотип тамаркуз кардаанд. Дар ҳақиқат, тағирёбии генетикӣ ҳисоб кардан осонтар аст, маълумот фаровон аст ва усулҳои нав пайдо шуданро идома медиҳанд. Бо истифода аз экспрессияи генҳои миқёси геномӣ ва намудҳои гуногуни маълумоти мутақобилаи молекулавӣ, якчанд гурӯҳҳо ба ҳалли мушкилоти муайян кардани роҳҳои молекулавӣ, ки тарҷумаи халалҳои гуногуни генотипӣ ба ҳосили мувофиқи фенотипӣ, масалан, як бемории мушаххас мебошанд, оғоз карданд. Баръакс, барои ҷудо кардани робитаи байни муҳити зист ва фенотип дар сатҳи системаҳо-биология кори кам анҷом дода шудааст.

Нодида гирифтани робитаи байни омили муҳити зист ва фенотип кашфи роҳҳои биомолекулавиро дар аксуламали додашудаи муҳити зист-фенотип дар бар мегирад. Чӣ тавре ки вариантҳои гуногуни генотипӣ метавонанд ба як беморӣ оварда расонанд, нооромиҳои гуногуни муҳити зист аксар вақт ба як вокуниши фенотипӣ оварда мерасонанд. Дар чунин ҳолат интизор шудан мумкин аст, ки ҷавобҳо ба ин сигналҳо роҳҳои умумиро дар бар мегиранд, ки дар навбати худ якчанд саволҳоро ба миён меорад. Онҳо чистанд? Қадамҳои фосилавӣ пеш аз он ки сигналҳо ба чунин роҳи умумӣ наздик шаванд, кадомҳоянд? Кадом роҳи сигнал мушаххас аст? Кадом молекулаҳо иштирок мекунанд ва байни роҳҳои гуногуни вокуниш чист? Ниҳоят ва муҳимтар аз ҳама, мо ба ҳалли ин мушкили мураккаб аз куҷо шурӯъ мекунем?

Якчанд гурӯҳҳо ба омӯзиши механизмҳое, ки аксуламалҳои ҳуҷайравӣ ба шароити тағирёбандаи муҳити зистро дар бар мегиранд, ба равишҳои сатҳи система шурӯъ карданд ва ин таҳқиқот нишон медиҳанд, ки мо дар роҳи дуруст ҳастем. Масалан, DeRisi ва дигарон. [1] вокуниши ген-экспрессро, ки ҳамроҳии мубодилаи метаболизмро аз ферментатсия ба нафаскашӣ дар хамиртуруш ҳамроҳӣ мекард, таҳқиқ кард Saccharomyces cerevisiae. Дар равиши баръакси ба модел асосёфта, Ҳерргард ва дигарон. [2] як шабакаи танзими транскрипсияи аз ҷониби маводи ғизоӣ назоратшавандаро истифода бурд ва онро бо шабакаи метаболикии миқёси геномӣ барои пешгӯии фенотипҳои афзоиши штаммҳои нокаут фактори транскрипсия пайваст кард. Моксли ва дигарон. [3] равиши ба модел асосёфтаро барои мутақобилаи mRNA ва маълумоти ҷараёни метаболикӣ таҳия кардааст. Боз як равиши дигаре аз ҷониби Брэдли гирифта шуд ва дигарон. [4], ки посухҳои метаболомӣ ва транскриптиро чен ва таҳлил кардаанд S. cerevisiae ба гуруснагии карбон ва нитроген. Барои ошкор кардани муносибатҳои функсионалии байни генҳо ва метаболитҳо, онҳо равишеро дар асоси ҳамгироии Байесияи маълумоти муштараки метаболикӣ ва транскриптомӣ таҳия карданд. Ин ва таҳқиқоти марбута барои равшан кардани якчанд ҷанбаҳои посухҳои молекулавӣ ва/ё сатҳи шабакавӣ ба муҳити тағйирёбанда кӯмак карданд. Аммо, тавре ки дар мавриди муносибатҳои генотип-фенотип, мо инчунин мехоҳем вобастагии байни муҳит ва фенотипҳои сатҳи баланд, ба монанди робитаи байни маводи ғизоӣ ва афзоишро шарҳ диҳем.

Муносибати байни захираҳои ғизоии ҳуҷайра (муҳити зист) ва суръати афзоиши он (фенотип) аз он далолат мекунад, ки ҳуҷайраҳо бо истеъмоли маводи ғизоӣ ба муҳити худ таъсир мерасонанд. Ин мушкилотро тавассути истифодаи химостат - дастгоҳе, ки ҳамзамон миқдори моддаҳои ғизоӣ, ҳаҷми аҳолии ҳуҷайра ва маҳсулоти партовро барои маҳкам кардани муҳити зист назорат мекунад, бартараф кардан мумкин аст [5]. Ин тавассути таъминоти мунтазами маводи ғизоӣ ва дар баробари ин дур кардани фарҳанг ба даст меояд. Сатҳ ва суръати таъминоти маводи ғизоии интихобшуда, ки ба ном ғизои маҳдудкунанда аст, барои назорат кардани суръати афзоиши ҳуҷайраҳо истифода мешавад. Барои як ҷараёни додашуда (суръати афзоиш), ҳолати устувор тавассути (худ) мувозинат додани шумораи аҳолӣ ва консентратсияи маводи ғизоӣ дар дохили дастгоҳ ба даст меояд. Ин барои омӯзиши таъсири консентратсияи ғизоии мутавозуни (мувофиқ ба суръати афзоиши додашуда) ба транскриптом, протеом ва ҳама ҷузъҳои дигаре, ки ба таври мунтазам чен кардан мумкин аст, шароит фароҳам меорад. Дар ин шумораи Биология BMC, Стивен Оливер ва ҳамкорони ӯ (Гуттеридж ва дигарон. [6]) таҳлили маълумотро аз як таҳқиқоти қаблии як гурӯҳ бо истифода аз танзимоти химиостат [7] тамаркуз ба таъсири афзоиш, ки дар он маводи ғизоӣ гуногун маҳдуд аст. Равиши шабеҳро Боер истифода кардааст ва дигарон. [8]. Маълумот дар ду меҳвари ҷудогона таҳлил карда мешавад - таҳлили бисёрҷанбаи шароити афзоиш (мавҷудияти ғизо ва суръати афзоиши#x000d7) ва ҳамгироии маълумот дар се 'омес'.


Реферат

Тағйирёбии иқлим ба истеҳсоли маҳсулоти кишоварзии ҷаҳонӣ таъсир мерасонад ва ба амнияти озуқаворӣ таҳдид мекунад. Рушди зудтари фенологии зироатҳо дар натиҷаи гармшавии иқлим яке аз омилҳои асосии коҳиши эҳтимолии ҳосили оянда мебошад. Барои муқовимат ба таъсири камолоти тезтар, навъҳои мутобиқшуда барои аз нав барқарор кардани дарозии давраи афзоянда воҳидҳои гармии бештар талаб мекунанд. Дар ин тадқиқот мо таъсири мутобиқшавии навъҳоро ба истеҳсоли калорияҳои ҷаҳонӣ дар чор сенарияи гуногуни тағирёбии иқлим барои ҷуворимакка, биринҷ, лӯбиё ва гандум таҳқиқ мекунем. Ҳамин тариқ, мо ба таври таҷрибавӣ соҳаҳоеро муайян мекунем, ки навъҳо ва минтақаҳои навро талаб мекунанд, ки дар онҳо мутобиқшавии навъҳо тавассути кӯчонидани навъҳои мавҷуда ба минтақаҳои нав имконпазир аст. Таҳқиқот ансамбли ҳафт модели глобалии зироат ва панҷ модели иқлимии CMIP6 -ро истифода мебарад. Мо дарёфтем, ки 39% (SSP5-8.5) замини кишти глобалӣ метавонад навъҳои нави зироатро талаб кунад, то дар охири аср аз талафи ҳосил аз тағирёбии иқлим пешгирӣ карда нашавад. Дар сатҳи пасти гармшавӣ (SSP1-2.6), 85% заминҳои ҳозира корамшаванда метавонанд аз навъҳои мавҷуда барои мутобиқшавӣ ба минтақаи агроэкологӣ кӯчонида шаванд. Фарзияҳо дар бораи навъҳои мавҷуда барои мутобиқшавӣ ба самаранокии мутобиқсозии навъҳо таъсири калон доранд, ки дар SSP5-8.5 метавонад бештар аз нисфи онро ташкил диҳад. Натиҷаҳо нишон медиҳанд, ки барои мутобиқсозии бомуваффақият ба тағирёбии иқлим саъйҳои махсуси зотпарварӣ заруранд.


Модели регрессия

Одатан, таҳлилҳои аллометрӣ бо регрессияи оддии квадратҳои камтарин (OLS) гузаронида мешаванд (масалан, Huxley, 1932 Gould, 1966 Peters, 1983 Calder, 1984 Schmidt-Nielsen, 1984). Аммо, маълумоти муқоисавӣ эҳтимолан ба ду фарзияи ин модел мувофиқат намекунад. Аввалан, аз сабаби насли муштараки филогенетикӣ, маълумотҳои намудҳо эҳтимолан нуқтаҳои мустақили оморӣ нестанд. Ин боиси аз ҳад зиёд баҳо додани дараҷаҳои озодӣ ва афзоиши хатои навъи I мегардад. Маҷмӯи зиёди адабиёт ҳам бо ҳуҷҷатгузории ин мушкилот ва ҳам баҳс дар бораи дуруст ҳисоб кардани он сарукор дорад (масалан, Фелсенштейн, 1985 Харви ва Пагел, 1991 Гарланд ва дигарон, 1992 Рохлф, 2001). Гарчанде ки ҳеҷ яке аз регресияҳои дар ин ҷо овардашуда насли муштаракро ба инобат намегиранд, намунаҳои миқёси миқёси BMR, ки барои ширхӯрон ва паррандагон мушоҳида карда мешаванд, бо ворид кардани чунин маълумот тағир намеёбанд (Сафед ва Сеймур, 2003 МакКечни ва Вулф, 2004). Сониян, регрессияи OLS чунин мешуморад Мб новобаста аз тағирёбандаи таваҷҷӯҳ аст ва бидуни иштибоҳ чен карда мешавад, ки шояд ин тавр набошад. Дар чунин вазъият, регрессияи камшудаи меҳвари асосӣ (RMA) метавонад барои хулосабарории муносибатҳои функсионалӣ мувофиқтар бошад (Сокал ва Ролф, 1995). Гарчанде ки таҳқиқоти классикии алометрия регрессияи OLS-ро истифода мебаранд (Huxley, 1932 Gould, 1966 Peters, 1983 Calder, 1984 Schmidt-Nielsen, 1984), истифодаи регрессияи RMA бештар маъмул мегардад (масалан, Нанн ва Бартон, 2000 Грин, 2001, Никлас, 20014). ). Экспоненти RMA бRMA мумкин аст бо роҳи тақсим кардани нишондиҳандаи OLS ба решаи квадратии коэффисиенти муайянкунӣ ҳисоб карда шавад р 2 (Sokal and Rohlf, 1995), аз ин рӯ, фарқияти байни моделҳои регрессия коҳиш меёбад. р 2 меафзояд. Дар куҷо р 2 паст аст, аммо эҳтимол аст, ки нишондиҳандаи OLS нодида гирифта шавад. Дар тӯли ин баррасӣ, натиҷаҳои регрессияи OLS пешниҳод карда мешаванд (Ҷадвали 1, Расми 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7) ва регрессияи RMA барои натиҷаҳои асосӣ ҷадвал карда шудаанд (Ҷадвали 2).

Муносибат байни фоизи алафи ҳайвоноти калон дар маҷмӯи маълумотҳои сатҳи метаболикӣ (BMR) ва коэффисиенти тағирот (CV, каҷравии стандартии пасмондаҳо аз муносибати аллометрии ln-ln Garland, 1984) ва нишондиҳандаи миқёс (нишон дода шудааст ± 95% CI) ) муносибати алометрии байни BMR ва массаи бадан. Ҳарду робита аҳамияти калон доранд (CV: р=0.92, П& lt0.0001 нишондиҳандаи миқёс: р=0.85, П=0,0003). Манбаъҳои маълумот дар ҷадвали 1 оварда шудаанд.

Муносибати байни фоизи гиёҳхӯрҳои калон дар маҷмӯи маълумотҳои суръати мубодилаи моддаҳо (BMR) ва коэффисиенти тағирёбанда (CV, инҳирофи стандартии боқимондаҳо аз муносибати ln-ln аллометрӣ Гарланд, 1984) ва экспоненти миқёс (±95% CI нишон дода шудааст) ) муносибати алометрии байни BMR ва массаи бадан. Ҳарду робита аҳамияти калон доранд (CV: р=0.92, П<0.0001 нишондиҳандаи миқёс: р=0.85, П=0,0003). Манбаъҳои маълумот дар ҷадвали 1 оварда шудаанд.

Робита байни вақти миёнаи нигоҳ доштани зарраҳо дар рӯдаи ҳозима (MRT, h) ва массаи бадан (Мб, ж) барои як қатор навъҳои алафхӯр, ки дар рӯдаи рӯда (секунҷаҳои пурнашуда), пешоб (давраҳои пуршуда) ё рӯдаи рӯда (секунҷаҳои пуршуда) фермент мекунанд. Хати сахт муносибати алометрии байни MRT ва Мб(MRT = 7.3Мб 0.17 ± 0.05 [95% CI], р 2 =0.43, Н= 60). Хати шикастаи кӯтоҳ пайдоиши нахустини зарраҳоро (= MRT/3), хати шикастаи дароз намуди охирини зарраҳоро (= 4 × MRT) ифода мекунад. Майдонҳои пуршуда, намудҳои ферменткунандаи cecum ба таҳлили регрессия дохил карда нашудаанд, зеро боқимондаҳои стандартӣ зиёда аз 2 с буд. г. аз регрессия маънои доираи пурнашударо дорад, як намуди ферментатсияи форегут бо ҳамин сабаб истисно карда шудааст. Барои муқоиса ҳашаротҳои ҳайвонот, гуштфурӯшон ва пистонакҳо (квадратҳои пурнашуда) дохил карда шудаанд ва арзиши MRT нисбат ба оне, ки барои алафхӯрони андозаи якхела пешбинишуда 2-13 маротиба кӯтоҳтар аст. Маълумот аз Кроккенбергер ва Брайден (1994), Моррис ва дигарон (1994) Стивенс ва Ҳюм (1995), Катон ва дигарон (1996), Comport ва Ҳюм (1998), Бодли ва дигарон (1999), Кэмпбелл ва дигарон. (1999), McClelland et al. (1999), Felicetti et al. (2000), Gibson and Hume (2000), Hume et al. (2000), Pei et al. (2001).

Муносибати байни вақти нигоҳдории зарраҳо дар рӯдаи ҳозима (MRT, h) ва массаи бадан (Мб, ж) барои як қатор намудҳои алафхӯр, ки дар cecum (секунҷаҳои пурнашуда), форутут (доираҳои пур) ё колон (секунҷаҳои пур) фермент мешаванд. Хати сахт муносибати алометрии байни MRT ва Мб(MRT = 7.3Мб 0.17 ± 0.05 [95% CI], р 2 =0.43, Н=60). Хати шикастаи кӯтоҳ пайдоиши нахустини зарраҳоро (= MRT/3), хати шикастаи дароз намуди охирини зарраҳоро (= 4 × MRT) ифода мекунад. Хиёбонҳои пуршуда, намудҳои ферментатсияи cecum, ки ба таҳлили регрессия дохил карда нашудаанд, зеро бақияи стандартӣ зиёда аз 2 сония буд. г. аз регрессия маънои доираи пурнашударо дорад, як намуди ферментатсияи форегут бо ҳамин сабаб истисно карда шудааст. Барои муқоиса ҳашаротҳои ҳайвонот, гуштфурӯшон ва пистонакҳо (квадратҳои пурнашуда) дохил карда шудаанд ва арзиши MRT нисбат ба оне, ки барои алафхӯрони андозаи якхела пешбинишуда 2-13 маротиба кӯтоҳтар аст. Маълумот аз Кроккенбергер ва Брайден (1994), Моррис ва дигарон (1994) Стивенс ва Ҳюм (1995), Катон ва дигарон (1996), Comport ва Ҳюм (1998), Бодли ва дигарон (1999), Кэмпбелл ва дигарон. (1999), МакКлелланд ва дигарон (1999), Феличетти ва дигарон (2000), Гибсон ва Ҳум (2000), Ҳум ва дигарон (2000), Пей ва дигарон (2001).

Робита байни сатҳи метаболикии оромии пас аз хӯрдан (RMRсаҳ, мл О2 h -1) ва массаи бадан (Мб, ж). RMRсаҳ суръати баландтарини мубодилаи моддаҳо дар ҳайвонҳои истироҳат пас аз таъом мушоҳида мешавад ва бо он алоқаманд аст Мб мувофиқи RMRсаҳ=7.91Мб 0.75 ± 0.03 (95%CI), р 2 =0.99, Н= 19. Маълумот аз Луск (1915), Броди (1945), Галливан ва Рональд (1981), Коста ва Куйман (1984), Даймонд ва дигарон (1985), Макдоналд ва дигарон (1988), МакАртур ва Кэмпбелл (1994), Маркуссен ва дигарон (1994), Розен ва Тритс (1997), Шервуд (1997), Клементс ва дигарон (1998), Кэмпбелл ва дигарон (1999).

Робита байни сатҳи метаболикии оромии пас аз хӯрдан (RMRсаҳ, мл О2 h -1) ва вазни бадан (Мб, ж). RMRсаҳ суръати баландтарини мубодилаи моддаҳо дар ҳайвонҳои истироҳат пас аз таъом мушоҳида мешавад ва бо он алоқаманд аст Мб мувофиқи RMRсаҳ=7.91Мб 0.75 ± 0.03 (95%CI), р 2 =0.99, Н= 19. Маълумот аз Луск (1915), Броди (1945), Галливан ва Рональд (1981), Коста ва Куйман (1984), Даймонд ва дигарон (1985), Макдоналд ва дигарон (1988), МакАртур ва Кэмпбелл (1994), Маркуссен ва дигарон (1994), Розен ва Тритс (1997), Шервуд (1997), Клементс ва дигарон (1998), Кэмпбелл ва дигарон (1999).

Муносибат байни суръати метаболикии базалӣ (BMR, ml O2h -1) ва вазни бадан (Мб, ж). BMR = 3.98Мб 0,686±0,014 (95% CI), р 2 =0.94, Н=571. Маълумот тибқи McNab (1997) интихоб шуда, аз Уайт ва Сеймур (2003) гирифта шудааст. Наслҳое, ки барои онҳо шароити базавӣ ба даст овардан ғайриимкон буд (алафхӯрҳои калон, Macropodidae, Lagomorpha ва Soricidae) бо сабабҳои дар матн баррасӣшуда хориҷ карда шуданд.

Муносибати байни суръати мубодилаи моддаҳои асосӣ (BMR, мл О2h -1) ва вазни бадан (Мб, г). BMR = 3.98Мб 0.686 ± 0.014 (95% CI), р 2 =0.94, Н= 571. Маълумот тибқи McNab (1997) интихоб шуда, аз Уайт ва Сеймур (2003) гирифта шудааст. Наслҳое, ки барои онҳо шароити базавӣ ба даст овардан ғайриимкон буд (алафхӯрҳои калон, Macropodidae, Lagomorpha ва Soricidae) бо сабабҳои дар матн баррасӣшуда хориҷ карда шуданд.

Муносибати байни массаи бадан (Мб, g) ва меъёри мубодилаи моддаҳо (SMR, мл О2 h -1 ) барои (A) ширхӯрони эвтермикӣ ва (B) гипотермикӣ, ки ба ҳарорати баданаш 36,2°С муқаррар карда шудааст (барои тафсилот ба матн нигаред): a Q10 2,8 барои ширхӯрони эвтермикӣ, 2,4 барои ширхӯрон дар торпори ҳаррӯза (давраҳои пур) ва 2,2 барои ширхӯрон (давраҳои пурнашуда) истифода шудааст. Муодилаҳои хатҳои регрессия: ширхӯри этермикӣ SMR = 4.14Мб 0.675 ± 0.013 (95% CI), р 2 =0.96, Н=469 ширхӯри торпид (хати сахт) SMR = 4,81Мб 0.67±0.1 , р 2 =0.86, Н= 30 ширхӯроне, ки дар ҳолати интизорӣ ҳастанд (хати шикаста) SMR = 0.669Мб 0.87±0.08 , р 2 =0.90, Н= 59. Маълумот барои ширхӯронҳои этермикӣ аз Уайт ва Сеймур (2003), маълумот барои гипотермикӣ аз Гейзер (1988).

Муносибат байни массаи бадан (Мб, g) ва меъёри мубодилаи моддаҳо (SMR, мл О2 h -1) барои (A) ширхӯронҳои этермикӣ ва (B) гипотермикӣ, ки ба ҳарорати бадани 36.2 ° C муқаррар карда шудаанд (барои тафсилот ба матн нигаред): a Q10 2,8 барои ширхӯронҳои этермикӣ, 2,4 барои ширхӯрон дар торпораи ҳаррӯза (доираҳои пур) ва 2,2 барои мунтазир шудан (доираҳои пурнашуда) истифода мешуданд. Муодилаҳои хатҳои регрессия: ширхӯри этермикӣ SMR = 4.14Мб 0,675±0,013 (95% CI), р 2 =0.96, Н=469 ширхӯри торпид (хати сахт) SMR = 4,81Мб 0.67±0.1 , р 2 =0.86, Н= 30 ширхӯроне, ки дар ҳолати интизорӣ ҳастанд (хати шикаста) SMR = 0.669Мб 0.87±0.08 , р 2 =0.90, Н=59. Маълумот дар бораи ширхӯрони эвтермикӣ аз Уайт ва Сеймур (2003), маълумот барои ширхӯрони гипотермикӣ аз Гейзер (1988).

Муносибат байни массаи бадан (Мб, g) ва суръати максималии мубодилаи моддаҳо (MMR, мл О2 h -1) ё тавассути машқ (A, MMRд) ё дучор шудан ба хунукӣ дар He-O2атмосфера (B, MMRв). Муодилаҳои хатҳои регрессия: MMRд=16.7Мб 0.87 ± 0.05 (95%CI), р 2 =0.98, Н= 36 миллионв=31.6=Мб 0.65±0.05 , р 2 =0.92, Н= 70. MMRд маълумот аз Seeherman et al. (1981), Тейлор ва дигарон. (1981), Котея (1987). MMRв маълумот аз Hinds and Rice-Warner (1992), Hinds et al. (1993), Chappell and Dawson (1994), Holloway and Geiser (2001), Nespolo et al. (2001).

Муносибат байни массаи бадан (Мб, g) ва суръати максималии мубодилаи моддаҳо (MMR, мл О2 h -1) ё тавассути машқ (A, MMRд) ё дучор шудан ба хунукӣ дар He-O2атмосфера (B, MMRв). Муодилаҳои хатҳои регрессия: MMRд=16.7Мб 0.87 ± 0.05 (95%CI), р 2 =0.98, Н= 36 миллионв=31.6=Мб 0.65±0.05 , р 2 =0.92, Н= 70. MMRд маълумот аз Seeherman et al. (1981), Тейлор ва дигарон. (1981), Котея (1987). MMRв маълумот аз Hinds and Rice-Warner (1992), Hinds et al. (1993), Chappell and Dawson (1994), Holloway and Geiser (2001), Nespolo et al. (2001).

Муносибат байни нишондиҳандаи миқёси миқдор (± 95% CI) суръати мубодилаи моддаҳои гуногуни ширхӯрон (аломатҳои пуршуда: S, стандарти B, базали Т, оромии термонейтралии P, авҷи пас аз таъом додан F, майдони Е, машқи ҳадди аксар) ва баландшавии Муносибати аллометрӣ бо вазни 21 г (массаи бадани ширхӯрон аз Блэкберн ва Гастон, 1998). Муносибат муҳим аст (р=0.97, П=0,001), бо маълумот дар бораи суръати максималии мубодилаи моддаҳо (C, аломати пурнашуда) хориҷ карда шудааст.

Муносибат байни нишондиҳандаи миқёси миқдор (± 95% CI) суръати мубодилаи моддаҳои гуногуни ширхӯрон (аломатҳои пуршуда: S, стандарти B, базали Т, оромии термонейтралии P, авҷи пас аз таъом додан F, майдони Е, машқи ҳадди аксар) ва баландшавии Муносибати аллометрӣ дар массаи 21 г (массаи бадани модалии модалдорон аз Блэкберн ва Гастон, 1998). Муносибат муҳим аст (р=0.97, П= 0.001), бо маълумот барои суръати максималии мубодилаи моддаҳои хунук (C, аломати пурнашуда) хориҷ карда шудааст.

Параметрҳои регрессияи аллометрии камтари мураббаъҳо (OLS) ва камшудаи меҳвари асосӣ (RMA) барои миқёси суръати мубодилаи ҳайвоноти ширхӯр

. OLS. . RMA. . .
. а . б . а . б . 95% CI.
SMR 4.17 0.675 3.85 0.689 0.013
BMR 3.98 0.686 3.61 0.706 0.014
RMRт3.66 0.712 3.33 0.729 0.013
FMR 9.99 0.73 4.53 0.75 0.04
RMRсаҳ7.91 0.75 7.70 0.76 0.03
MMRв31.56 0.65 28.3 0.68 0.05
MMRд16.71 0.87 0.4 0.88 0.05
. OLS. . RMA. . .
. а . б . а . б . 95% CI.
SMR 4.17 0.675 3.85 0.689 0.013
BMR 3.98 0.686 3.61 0.706 0.014
RMRт3.66 0.712 3.33 0.729 0.013
FMR 9.99 0.73 4.53 0.75 0.04
RMRсаҳ7.91 0.75 7.70 0.76 0.03
MMRв31.56 0.65 28.3 0.68 0.05
MMRд16.71 0.87 0.4 0.88 0.05

Суръати мубодилаи моддаҳои ширхӯрон (MR) =аМб б . Ҳама регрессҳо дар воҳидҳои стандартизатсияшуда оварда шудаанд (BMR дар мл O2ч -1 Мб дар g). SMR, суръати мубодилаи стандартии BMR, суръати мубодилаи базалӣ RMRт, суръати метаболикии оромии термонейтралии FMR, суръати мубодилаи метаболизми RMRсаҳ, сатҳи баландтарини мубодилаи метаболизм пас аз хӯрокхӯрӣв, Меъёри максималии мубодилаи моддаҳо, ки аз хунукӣ ба вуҷуд омадаастMMRд, суръати максималии мубодилаи моддаҳо, ки аз машқ ба вуҷуд омадааст, барои тафсилот ба матн нигаред.


Нафаскашии ҳуҷайравӣ: Лабораторияи виртуалӣ

Ҷои биология - Фаъолияти лабораторӣ - Нафаскашии мобилӣ
www.phschool.com ------ & gt ба & Ҷойи Биология & quot ----- & gt рафтан ба LabBench --- & gt ба & quotLab 5: Нафаскашии ҳуҷайра & quot;

1. Дар ин фаъолияти лабораторӣ:
а) шумо риоя мекунед ________________________________________________________________
б) шумо тафтиш хоҳед кард ________________________________________________________________

2. Муодилаи нафаскашии ҳуҷайраро нависед:

3. Суръати нафаскашии ҳуҷайраҳоро бо кадом се роҳ чен кардан мумкин аст?

4. Нақшаи респирометрро кашед ва хусусиятҳои муҳими онро нишон диҳед.

5. Вақте ки организм дар дохили респирометр оксигенро истеъмол мекунад, бо об чӣ мешавад? _________________________
6. Бо CO2, ки организм истеҳсол мекунад, чӣ мешавад? ____________________________

7. Танзимоти таҷрибавӣ (Дидани графика)

а) ҷадвалро пур кунед

Флакони 1 Флакони 2 Флакон 3 Флакон 4 Шиша 5 Флакони 6
Мундариҷа
Ҳарорат

б) Чӣ тавр шумо кафолат медиҳед, ки ҳар як шиша ҳаҷми баробар дорад?

в. Мақсади шишае, ки танҳо маҳтобҳои шишагин дорад, чист?

а) Барои муайян кардани суръати нафаскашӣ кадом муодила аст?

б) X чист _______________ Y чист _______________

9. Респирометрҳоро хонед ва суръати нафаскаширо муайян кунед. Ҳисобҳои худро нишон диҳед

а) Муносибати байни харорат ва истеъмоли оксигенро тавсиф кунед.

б) Меъёри истеъмоли оксигенро барои нашъунамои ҷуворимакка дар 12 дараҷа ҳисоб кунед. (Нишон додани ҳисобҳо)

в) Дар асоси график, оё шумо ба хулосае меоед, ки тухмиҳои сабзнашаванда нафас мегиранд?

11. Васеъшавӣ (Барои анҷом додани ин бахш ба шумо компютер лозим нест, ҳамчун вазифаи хонагӣ иҷро кунед)

Крикет дар респирометр гузошта мешавад ва маълумот дар се ҳарорат гирифта мешавад. Ҷадвали зерин маълумоти ҷамъоваришударо нишон медиҳад.

Ҳарорат
Вақт (дақиқа) 10 дарача 18 дараҷа 25 дараҷа
0 0.0 0.0 0.0
5 0.25 0.6 0.9
10 0.5 0.9 1.4
15 0.7 1.2 1.8
20 0.9 1.6 2.4

а) Маълумотро график кунед

б) Суръати нафаскаширо барои ҳар се ҳарорат муайян кунед. (Намоиши кор)

в) сархате нависед, ки хулосаҳои худро баён кунад

/>Ин кор тибқи иҷозатномаи байналмилалии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 иҷозатнома гирифта шудааст.


УСУЛИ

Минтақаи омӯзишӣ

Сарпӯши Фламандӣ (Расми 1) як бонки уқёнусӣ аст, ки тақрибан 600 км дар шарқи Нюфаундленд дар минтақаи берун аз салоҳияти миллӣ ва дар минтақаи танзимкунандаи Ташкилоти Шимолу Ғарбии Атлантикаи Моҳипарварӣ (NAFO) ҷойгир аст. Он дорои маҳсулнокии баланди экологӣ мебошад, ки популятсияи фаровони моҳиҳоро дастгирӣ мекунад ва ES-ҳои гуногунро таъмин мекунад (Grehan et al., 2018). Фламанд Кап таърихан як макони моҳигирии сермаҳсул буд, ки моҳигирии гуногунро дастгирӣ мекард, ба монанди галибути Гренландия (Reinhardtius hippoglossoides), плазаи амрикоӣ (Платессоидҳои гиппоглоссоидҳо), код (Гадус морхуа), моҳии сурх (Себастес spp.), гренадри (Макрурус berglax), камунаи зард (Limanda ferruginea), капелин (Вилояти Mallotus), скейт (Диптурус laevis), шримп (Pandalus borealis), Калмар (Иллекс spp.) ва ғайра (Grehan et al., 2018). Бисёр намудҳои тиҷоратӣ ва ғайритиҷоратӣ дар натиҷаи истифодаи аз ҳад зиёд, таназзули муҳити зист ва тағирёбии иқлим ба таври назаррас коҳиш ёфтанд (Howell & Casas, 2017 Pérez-Rodríguez et al., 2012).

Дар айни замон, фаъолияти асосии инсон дар минтақа моҳидорӣ, киштиронӣ, хатсайрҳои кабелии зери баҳр, тадқиқоти илмӣ ва иктишофи карбогидридҳо мебошанд (Грехан ва дигарон, 2018) (Расми 1). Бо вуҷуди ин, барои Флемиш Нақшаи ягонаи идоракунии фазоӣ вуҷуд надорад ва танҳо 1 нақшаи идоракунии фаъоли бахши моҳигирӣ, нақшаи идоракунии НАФО. Дар Сарпӯши Фламандӣ имкониятҳои потенсиалӣ барои афзоиши фаъолияти баҳрӣ дар бахшҳои мавҷуда ва потенсиалии иқтисодӣ вуҷуд доранд, аз қабили афзоиши истихроҷи нафту газ, биопозиш ва моҳигирии нав (Grehan et al., 2018). Рушди чунин фаъолиятҳои иқтисодӣ метавонад дар сатҳи байналмилалӣ ҷойҳои кории бештар эҷод кунад, аммо метавонад ба экосистемаҳои минтақа таъсири манфӣ расонад.

Таҷрибаи интихоби дискретӣ

Мо DCE -ро истифода бурдем, то афзалиятҳои мардумро барои ҳифзи муҳити зист дар Фламанд cap кунем. Ба мусоҳибон як силсила вазифаҳои интихоби гипотетикӣ пешкаш карда шуданд, ки ҳар яки онҳо маҷмӯи алтернативаҳои сиёсати рақобатбахшро, ки бо чанд хусусият тавсиф ёфта, шумораи маҳдуди сатҳҳоро дар бар мегиранд. Вақте ки мусоҳибон алтернативаи бартарии худро интихоб карданд, ки барои ҳадди аксар фоиданок будани онҳо пешбинӣ шуда буд, онҳо ба таври ғайримустақим муомилоти худро байни сатҳҳои атрибутҳо дар ҳама алтернативаҳои дар вазифаи интихоб пешниҳодшуда ошкор карданд. Дар асоси посухҳои интихобӣ, мо вазифаи коммуналиро то эҳтимолият ва чораҳои беҳдоштии некӯаҳволӣ арзёбӣ намудем, ба монанди НБО -и канории аҳолӣ барои баланд бардоштани сифати экологии баҳри баланд. Саволҳои тадқиқот ва вазифаҳои интихобӣ дар Замимаи S3 оварда шудаанд. Ҳар як вазифаи интихобӣ 3 алтернативаро дар бар мегирифт: мақоми кво (SQ), бо сатҳҳои атрибутҳои ҳозираи таъминот ва 2 алтернативаҳои таҷрибавии тарҳрезишуда (бо сатҳи аттрибутҳои ҷорӣ ва беҳтаршудаи таъминот).

Аз 5 сифат (Ҷадвали 1), ки дар ҳар як вазифаи интихобӣ (дар Замимаи S3 нишон дода шудааст) пайдо шудааст, 3-тоаш бо ҷанбаҳои экологӣ алоқаманд буданд (саломатии захираҳои моҳӣ, миқдори партовҳои баҳрӣ ва андозаи минтақаи муҳофизатшавандаи баҳр [MPA]), 1 бо рушди иқтисодӣ (ҷойҳои кор дар иқтисодиёти баҳрӣ) ва 1 бо арзиши сиёсати пешниҳодшуда дар шакли афзоиши солонаи андоз аз даромад, ки бо воҳиди асъории ба ҳар як кишваре, ки тадқиқот гузаронида шудааст, алоқаманд буд.

0 (танҳо барои варианти ҳолати кво [SQ]), 10, 20, 40, 60, 80, 110

0 (танҳо барои интихоби SQ), 100, 150, 300, 450, 650, 850

0 (танҳо барои интихоби SQ), 5, 10, 20, 30, 40, 60

  • * Сатҳи аттрибутӣ дар хароҷоте, ки дар 3 тадқиқот истифода шудааст (бо пули миллӣ) барои фарқияти сатҳи даромад дар байни кишварҳо дар асоси индекси паритети харидории 1.245, 10.142 ва 0.7 барои Канада, Норвегия ва Шотландия танзим карда шудааст (1, сатҳи истинод) (маълумот аз OECD [2018]).

Тарҳрезии тадқиқот ва интихоб

Тадқиқотҳо аз ҷониби ширкати тадқиқотии бозор YouGov, ки аз як гурӯҳи онлайнии пурсидашудагон дар Канада, Норвегия ва Шотландия дар моҳҳои октябр ва ноябри соли 2019 таҳия шудааст, онлайн гузаронида шуданд. синну сол ва география. Системаи онҳо то қонеъ кардани квотаҳо ба мусоҳибон дар ҳайати худ даъватномаҳои тасодуфӣ фиристод. Сатҳи посухҳо гуногун буданд, аммо ширкат интизор дошт, ки посухҳо ҳадди аққал 30%бошанд. Тафсилоти тарҳрезӣ ва намунаи тадқиқот дар Замимаи S1 оварда шудааст. Тадқиқотҳо аз ҷониби Кумитаи этикаи тадқиқотии Донишгоҳи Эдинбург ва Маркази тадқиқоти Норвегия тасдиқ карда шуданд.

Моделҳо

Барои муайян кардани детерминантҳои иҷтимоӣ-демографӣ, муносибат ва фазоии WTP барои ҳифзи экосистемаҳои баҳрӣ, мо як равиши 2-марҳиларо истифода бурдем, ки метавонад қудрати тавзеҳи арзёбии некӯаҳволиро афзоиш диҳад (Кэмпбелл, 2007 Scarpa et al., 2011 Yao et al., 2014). Ин усули моделсозӣ аз он сабаб истифода шуд, ки регрессияи миёнаи WTP нисбат ба омӯхтани таъсири систематикии тағирёбандаҳои тавзеҳотӣ ба варианти WTP беҳтар аст, назар ба омӯхтани ин таъсирҳо ба параметрҳои тасодуфӣ, ба мисли усули гибридии моделсозӣ (Яо ва дигарон, 2014 Zawojska et al. ., 2019). Аввалан, барои арзёбии арзишҳои алоҳидаи WTP модели барои якхелагии афзалиятнок, модели омехтаи logit (MXL), истифода шудааст (Ҳеншер ва дигарон, 2015). Сипас, ин сметаҳои инфиродӣ оид ба WTP дар муайянкунандаи WTP барои ҳифзи экосистемаҳои баҳрҳои баланд регресс карда шуданд.

Модели омехтаи логит

(1) дар куҷо фоидаи шахс аст Н. аз интихоби алтернатива ба даст оварда шудааст ман дар вазъияти интихоб т вектори тағирёбандаҳои мушоҳидашавандаи марбут ба атрибутҳо мебошад вектори параметрҳоест, ки бо сифатҳое, ки завқи шахсро ифода мекунанд, алоқаманд аст истилоҳи тасодуфӣ бо маънои 0 мебошад, ки тақсимоти он аз рӯи шахсони алоҳида ва алтернативаҳо аз параметрҳои асосӣ ва маълумоти мушоҳидашуда вобаста ба алтернатива вобаста аст ман ва инфиродӣ Н. ва истилоҳи тасодуфӣ бо 0 маънои мустақил ва якхела тақсимшуда (iid) бар алтернативаҳо аст ва на аз параметрҳои асосӣ ва на аз маълумот вобаста аст (Ҳеншер ва дигарон, 2015).

Барои имкон додани афзалиятҳои якхела дар байни мусоҳибон, ҳама параметрҳои аттрибутҳои ғайримоддӣ пас аз тақсимоти муқаррарӣ ҳамчун тасодуфӣ муайян карда шуданд. Пас аз арзёбии натиҷаҳо аз мушаххасоти мухталифи тахминҳои тақсимотӣ, мо тахмин кардем, ки тақсимоти муқаррарии параметрҳои тасодуфии ғайримуқаррарӣ ба маълумоти мо мувофиқ аст. Фарзияи параметри хароҷоти ба таври муқаррарӣ тақсимшуда боиси WTPҳои ғайривоқеӣ (хеле баланд) гардид. Ҳамин тариқ, параметри хароҷот ва доимии мушаххаси алтернативӣ (ASC) дар модел дар байни посухдиҳандагон муқаррар карда мешуд. Илова бар ин, параметри хароҷоти собит дар ҳисобкунии арзишҳои WTP кумак кард.

Регрессияи хаттии WTPs

Барои муайян кардани омилҳое, ки ба WTP барои ҳифзи экосистемаҳои баҳрӣ таъсир мерасонанд, мо регрессияи стандартии оддӣ-камтарин мураббаъҳо (OLS) ва регрессияи панели эффекти тасодуфӣ (RE) -ро истифода бурдем. Дар модели MXL, тағирёбандаҳои атрибутҳои ғайриарзишӣ рамзгузорӣ шудаанд, ки сатҳи истинод сатҳи SQ мебошад. Натиҷаҳои тахминӣ (нигаред ба Замимаи S2) нишон дод, ки аҳолии миёнаи WTP барои баландтарин сатҳи беҳтаршудаи марбут ба ҳар як хусусияти ғайриқонунӣ бузургтарин буд. Аз ин рӯ, мо барои ҳар яке аз 4 атрибутҳо (ба ном сатҳи атрибутӣ) WTP-и инфиродӣ, ки ба сатҳи баландтарини беҳтаршуда мувофиқ аст, интихоб кардем ва онҳоро ҳамчун тағирёбандаҳои вобаста дар регрессияи OLS барои омӯхтани детерминантҳои WTP дар сатҳи атрибутӣ истифода кардем. Пас аз он мо ин 4 арзишҳои сатҳи атрибутӣ (яъне, ки ҷамъ оварда шудаанд ва ҳамчун тағирёбандаи вобаста истифода шудаанд) ба ковариатҳои хоси инфиродӣ дар шакли панели 4-давра регресс кардем, то далели он, ки ин баҳодиҳии миёнаи шартӣ барои якхела алоқаманд буданд. мусоҳиб

(2) дар куҷо омодагӣ ба пардохт барои сатҳи атрибутӣ аст а барои мусоҳиб Н. як истилоҳи буришест, ки дараҷаи миёнаи WTP -ро барои сатҳи аттрибутҳои дахлдор дар ҳолати OLS ишғол мекунад, дар ҳоле ки барои RE, он WTP -и миёнаи сатҳи аттрибутҳои истинодро мегирад вектори тағирёбандаҳои нишондиҳанда барои аст к сатҳи аттрибутҳои минус 1 (яъне, барои регрессияи RE муайян карда шудааст) вектори ковариатҳо мебошад ва векторҳои параметрҳое мебошанд, ки бояд ҳисоб карда шаванд ( истилоҳи хато аст, ки дар он истилоҳи хатои инфиродӣ аст (яъне барои регрессияи RE муайян карда шудааст) ва истилоҳи хатогии маъмулӣ бо хосиятҳои сифрии миёна, сериалӣ вобаста нест (дар саросари а) ва гомоскедастикӣ мебошад.

Хулосаи тағирёбандаҳои тавзеҳӣ, ки дар модели хаттии регрессия истифода мешаванд, дар қисми дуюми Ҷадвали 1 аст. Илова ба тағирёбандаҳои сотсиодемографӣ, тағирёбандаҳои муносибат, ки огоҳии мусоҳибонро дар бораи Флемиш Кап, дарки онҳо дар бораи вазъи кунунӣ ва идоракунӣ тавсиф кардаанд. Ҳангоми тағир додани экосистемаҳои Фламанд Кап, таъсири шахсии даркшуда ба мусоҳиб ва эътимоди мусоҳибон ҳангоми интихоби онҳо ба сифати регрессорҳо барои шарҳ додани тағирот дар WTP инфиродӣ аз намунаи мусоҳибон дохил карда шуданд. Миқёси вокуниш ба ин тағирёбандаҳо варианти "намедонам" ё парво надорам (Ҷадвали 1) -ро дар бар мегирад, ки имкон медиҳад изҳороти номуайяни муносибатро фароҳам кунад. Ҳангоми таҳлили маълумот, мо ба ҷавобҳо ҳамчун сатҳи берунӣ, ки пас аз он категорияи муайяни манфӣ, тавре ки аз ҷониби Завойска ва дигарон пешниҳод карда шудааст, муносибат кардем. (2019). Ҷойгиршавии мусоҳибон (масалан, миллат) инчунин бо мақсади ба даст овардани таъсири фосилаи фосилавӣ ба тағирёбии инфиродии WTP дохил карда шудааст. Тағирёбандаҳои тавзеҳотӣ дар ин модел ҳама рамзгузорӣ шудаанд. Мо истифода а саҳ арзиши ≤5% сатҳи барои муайян кардани натиҷаҳои назаррас.


Саратон

ҳама гуна варами ашаддӣ, ҳуҷайра. For specific types, see under the name, such as breast cancer or lung cancer . адж., ад can´cerous.

Истилоҳот саратон encompasses a group of neoplastic diseases in which there is a transformation of normal body cells into malignant ones. This probably involves some change in the genetic material of the cells, deoxyribonucleic acid (DNA). oncogenes are the genes that organisms have evolved to regulate growth and repair of tissues. They are genetic codes for the proteins that function as signals that cells send and receive to regulate proliferation. These oncogenes are the targets of carcinogens . mutation and transformation of oncogenes may permanently affect a cell's ability to control cell growth. Damage to the cell's genetic material may be caused by carcinogenic agents. Normal cell lines can be transformed into cancer cells by viruses , chemical carcinogens , and radiation . Transformed cell lines have the ability to develop into malignant neoplasms. Transformed cells may also be recognized by other characteristics which include altered antigenicity, diminished contact inhibition, reduced requirements for certain nutrients, and the ability to grow in suspension. The altered cells pass on inappropriate genetic information to their offspring and begin to proliferate in an abnormal and destructive way. Normally, cells reproduce regularly to replace worn-out tissues, repair injuries, and allow for growth during the developing years. After these processes have taken place, cellular reproduction stops. Clearly the body in its normal processes regulates cell growth in an orderly manner. In cancer, there is no regulation and cell reproduction and growth is disorderly. The dangers of cancer are related to this chaotic reproduction of malignant cells.

As the cancer cells continue to proliferate, the mass of abnormal tissue that they form enlarges, ulcerates, and begins to shed cells that spread the disease locally or to distant sites. This migration is called metastasis . Some cells penetrate neighboring tissues, destroying normal cells and taking their place. Others can enter the blood stream and lymphatic vessels and be carried along in the fluid to another part of the body. Another way malignancy can be spread is by entering a body cavity and coming in contact with a healthy organ however, this is not common.

Causes . It is doubtful that one process is involved in the etiology of all cancers. The exact cause of conversion of normal cells into cancerous ones is still not completely understood. An important factor is permanent alteration in the DNA of the cell, which is passed on to subsequent generations, but we do not know what triggers the change in DNA structure and why some people succumb to a cancer and others do not. Cellular immunity undoubtedly plays some part in one's ability to stop the growth of cancer cells it is believed by some that most persons develop many small cancers in their lifetime but do not develop clinical signs because their defense mechanisms destroy the malignant cells and prevent their replication.

Oncologists recognize that environmental, hereditary, and biological factors all play important roles in the development of cancer (see table). Environmental causes are believed to account for at least 50 per cent and perhaps, in some types, as much as 80 per cent of all cancers. For example, cigarette smoking is directly related to approximately 90 per cent of all cases of lung cancer . Other environmental carcinogens include industrial pollutants and radiation. Among the chemical carcinogens are arsenic from mining and smelting industries asbestos from insulation, at construction sites and power plants benzene from oil refineries, solvents, and insecticides and products from coal combustion in steel and petrochemical industries. Each year new products that in all probability are carcinogenic are being produced by industrial operations. A major concern is the occupational and environmental hazards these chemicals present to those who work in or live near these plants.

Radiation from prolonged exposure to the ultraviolet rays of the sun or from injudicious use of diagnostic and therapeutic procedures involving x-rays and radioactive substances is also a significant factor in the incidence of cancer, particularly that of the skin, bone marrow, and thyroid.

Hormones , especially the synthetic estrogens given to prevent spontaneous abortion , are directly related to some cancers of the female reproductive organs.

Viruses as causal agents in the development of cancer have been subjected to intensive research efforts in recent years. The epidemiologic evidence is strongest for a relationship between hepatitis B virus and hepatocellular carcinoma and between human T-lymphotropic virus (HTLV)-1 and T-cell lymphoma . Both have a geographic distribution of cancer prevalence and viral infection as well as case-by-case associations. The association between burkitt's lymphoma and epstein-barr virus (EBV) is likewise strong, except that there seems to be a need for an associated immunodeficiency state, such as that induced by chronic malaria . Similarly, the association between EBV and high-grade lymphoma in Western countries seems to require that an immunodeficiency state be present, either congenital or induced by the human immunodeficiency virus (HIV) or a drug such as cyclosporine .

The intriguing fact has been noted that viruses are capable of introducing new genetic material into a normal cell and transforming it into a malignant one, and that cell reproduction may be altered when viruses interact with such carcinogens as chemicals and radiation. Recent studies have shown that an extracellular enzyme, reverse transcriptase , plays an important role in the transmission of genetic information to the cell and thereby facilitates the reproduction of cancer cells.

The incidence of cancer in certain populations suggests that other factors are important in its development. It is known, for example, that some families show a high incidence of malignancy among their members, but there is no definite hereditary pattern. There also is a high incidence of cancer in persons receiving drugs for immunosuppression, yet cancer itself is immunosuppressive. It is suggested that prolonged suppression of the body's immune response may eventually impair its ability to distinguish between self and nonself and thus render it unable to destroy malignant cells. When cancer itself acts to suppress the immune response, it may be the result of an overwhelming demand on the body to destroy more foreign cells than it is prepared to cope with at any given time.

Aging is another factor to consider in development of malignancy. Although cancer can occur at any age, older persons are more susceptible, perhaps because their powers of adaptability are weakened and they have been exposed to carcinogens longer than have younger persons.

Classification . Cancers are classified on the basis of two factors: the type of tissue and the type of cell in which they arise. Using this classification system, it is possible to identify over 150 types of cancer in humans. In the classification of cancers according to the type of tissue from which they evolve, there are two main groups, sarcomas and carcinomas . Sarcomas are of mesenchymal origin and affect such tissues as the bones and muscles they tend to grow rapidly and to be very destructive. The carcinomas are of epithelial origin and make up the great majority of the glandular cancers and cancers of the breast, stomach, uterus, skin, and tongue. Cell type affects the appearance, rate of growth, and degree of malignancy. Thus, classification of tumors according to the type of cell from which they are derived is important in deciding the course of treatment for a specific malignancy.

Staging. An approach to describing and categorizing malignant tumors has been developed by the International Union Against Cancer (UICC) and the American Joint Committee on Cancer (AJCC). It is hoped that by standardizing the classification and staging of tumors, treatment protocols can be established and end results reporting can be utilized to determine the effectiveness of the suggested treatment. Дар ҳоле ки тасниф of tumors refers to the anatomical and histological descriptions of the tumor (see above), staging refers to the extent of the tumor. The three components of the staging system are the primary tumor (T), regional nodes (N), and metastasis (M). Subscripts may be used to describe the extent to which the malignancy has increased in size, its involvement of regional nodes, and its metastatic development (see table). For example, a tumor may be described as T1N2M0. dukes' classification is a system of staging colorectal tumors, based on the depth of invasion and degree of metastasis.

Precancers. Some potentially dangerous cancers appear first in the form of harmless changes in the body's tissues. The danger lies in the fact that such changes have a tendency to become malignant hence they are known as precancers . Among them are sores that appear as thickened white patches ( leukoplakia ) in the mouth and on the vulva, some moles , and any chronically irritated area on the skin or the mucous membranes of the mouth and tongue. polyps are also possible precancers.

Prevention . Because environmental conditions play an important role in the etiology of many cancers, prevention is aimed at identifying carcinogens, educating the general public about them, and encouraging their avoidance. Equally important, if not more so, is recognition of causative factors related to life style and personal habits. Perhaps the best example of this is the relationship between smoking and lung cancer . When heavy consumption of alcohol is combined with cigarette smoking, the risk for cancer of the larynx, esophagus, and mouth is greatly increased.

Nutritional balance is also important in the prevention of cancer. Certain foods and food additives contain specific carcinogenic agents. Nutritional deficiency can lower resistance and increase the risk of certain types of cancers. The decrease in incidence of stomach cancer in most Western countries may possibly be the result of an increase in consumption of fruits and vegetables, since vitamin B12 deficiency ( pernicious anemia ) is known to be related to increased incidence of stomach cancer.

Studies have shown that a relationship exists between obesity and cancer, and between dietary excess, particularly consumption of large amounts of fats, and certain types of cancers. In general, overweight women are at increased risk for cancer of the endometrium, gallbladder, and kidney. Cancers associated with a high dietary intake of fat, with or without obesity, are those affecting the breast, ovary, endometrium, prostate, colon, and pancreas. Although neither saturated nor unsaturated fats are themselves carcinogenic, they act on the endocrine system and affect hormonal activity. The relationship of fat consumption to colon cancer is thought to be due to the effect of bile acids and their metabolites, which have been shown to act as tumor promoters in laboratory animals. In humans, patients with cancer of the colon typically have elevated levels of bile acid metabolites. Studies of various populations throughout the world have shown that bowel cancer is more prevalent among groups who eat large amounts of fat and very little food fiber. Hence the American Cancer Society recommends a low fat, high fiber diet for Americans.

The judicious use of hormones for therapeutic purposes also can reduce the incidence of some cancers. The widespread use of diethylstilbestrol (DES) to prevent threatened or habitual abortion and premature labor, beginning in the 1940s, eventually resulted in development of vaginal and cervical cancer in a significant number of the female offspring of women who took the drug while pregnant. As was previously mentioned, estrogens prescribed for relief of menopausal symptoms have been implicated in cancer in women. It is recommended that the lowest possible therapeutic dose be given to relieve the symptoms of menopause and prevent osteoporosis.

Cancer of the skin and malignant melanoma are related to prolonged exposure to the ultraviolet radiation in sunlight. The incidence of cancer of the skin is increasing in those persons who value a deep suntan and spend a significant amount of time engaged in outdoor leisure activities. Also at risk are those whose work requires that they be exposed to sunlight for prolonged periods of time, such as farmers.

Since most occupational cancers are preventable, increased awareness on the part of industry and the provision of a safe workplace environment can decrease the incidence of many kinds of cancer. It is also necessary for workers to cooperate with management in reducing exposure to carcinogens by complying with rules for preventive measures.

Ultimately, the prevention of cancer depends upon knowledge of each person's risk factors for development of cancer, and that person's decision to avoid whenever possible those habits and practices that predispose to the disease. There also should be frequent examination and monitoring of those who are known to be at greater risk.

Муайянкунӣ. In addition to routine cancer-related checkups by a health care provider for early detection of cancer, self-examination and awareness of the early danger signs of cancer are suggested as means by which lay persons can participate in detecting it in its earliest stages.

Monthly self-examination of the breast is advocated for all adult women, including those who are postmenopausal. Monthly self-examination of the testes is recommended for all males, particularly those in the age group most at risk for testicular cancer, that is, between the ages of 15 and 34 years.

Another self-administered screening technique is the test for occult blood, a symptom of colorectal cancer. This requires only that a smear of fecal material be applied to a slide, which is sent to a clinical laboratory for examination. To avoid a false positive reading, the person participating in the test is given instructions regarding ingestion of meat and other foods that could interfere with accurate test findings.


How to Add Parentheses to Make a Statement True

Parentheses are used in math equations to prioritize the order in which a problem must be solved. Use the basic principles of math to determine where parentheses should go when completing an equation and learn to apply the basic fundamentals of math to break down a multi-step equation, turning a complicated question into a simple one.

Write out the equation on a piece of paper in large, easy-to-read numbers to prevent unnecessary errors from sloppy handwriting. Our equation will be 1+2x3-4=-3. Make sure all symbols are easy to read, and recheck your equation before beginning to ensure all information has been written correctly.

Put parentheses around the first two numbers provided to create an equation in this case (1+2) x 3-4. Use PEMDAS to determine the order of operations. PEMDAS, or Please Excuse My Dear Aunt Sally, is an acronym signifying the correct order that all math equations should be solved with. P is for parentheses, E is for exponents, M is for multiplication, D is division, A represents addition and S is for subtraction.

Work out the problem in the parentheses, (1+2). Take the answer, 3, and complete the equation, moving from left to right. So, multiply 3 by 3 to get 9. Subtract 4 from 9 to get 5. Parentheses are incorrect around the first two numbers of the equation because your answer is not -3.

Rework the problem by putting parentheses around the next two numbers in the equation 1+ (2x3) - 4. Work it out using the PEMDAS order of operations. You answer will be 3 and still incorrect. Move the parenthesis to go around the last two numbers of the equation now your answer will be -3.

Check your answer. Write out your equation, and do it again to ensure all math was done correctly and in the right order.


Сарсухан

In the last decade of the 20th century, computer science and biology both emerged as fields capable of remarkable and rapid change. Moreover, they evolved as fields of inquiry in ways that draw attention to their areas of intersection. The continuing advancements in technology and the pace of scientific research present the means for computing to help answer fundamental questions in the biological sciences and for biology to demonstrate that new approaches to computing are possible.

Advances in the power and ease of use of computing and communications systems have fueled computational biology (e.g., genomics) and bioinformatics (e.g., database development and analysis). Modeling and simulation of biological entities such as cells have joined biologists and computer scientists (and mathematicians, physicists, and statisticians too) to work together on activities from pharmaceutical design to environmental analysis.

On the other side, computer scientists have pondered the significance of biology for their field. For example, computer scientists have explored the use of DNA as a substrate for new computing hardware and the use of biological approaches in solving hard computing problems. Exploration of biological computation suggests a potential for insight into the nature of and alternative processes for computation, and it also gives rise to questions about hybrid systems that achieve some kind of synergy of biological and computational systems. And there is also the fact that biological systems exhibit characteristics such as adaptability, self-healing, evolution, and learning that would be desirable in the information technologies that humans use.

Making the most of the research opportunities at the interface of computing and biology&mdashwhat we are calling the BioComp interface&mdashrequires illuminating what they are and effectively engaging people from both computing and biology. As in other contexts, the challenges of interdisciplinary education and of collaboration are significant, and each will require attention, together with substantive work from both policy makers and researchers. At the start of the 1990s, attempts were made to stimulate mutual interest and collaboration among young researchers in computing and biology. Those early efforts yielded nontrivial successes, but in retrospect represented a Version 1.0 prototype for the potential in bringing the two fields together. Circumstances today seem much more favorable for progress. New research teams and training programs have been formed as individual investigators from the respective communities, government agencies, and private foundations have become increasingly engaged. Similarly, some larger groups of investigators from different backgrounds have been able to

obtain funding to work together to address cross-disciplinary research problems. It is against this background that the committee sees a Version 2.0 of the BioComp interface emerging that will yield unprecedented progress and advance.

The range of possible activities at the BioComp interface is broad, and accordingly so is the range of interested agencies, which include the Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA), the National Science Foundation (NSF), the Department of Energy (DOE), and the National Institutes of Health (NIH). These agencies have, to varying degrees, recognized that truly cross-disciplinary work would build on both computing and biology, and they have sought to advance activities at the interface.

This report by the Committee on Frontiers at the Interface of Computing and Biology seeks to establish the intellectual legitimacy of a fundamentally cross-disciplinary collaboration between biologists and computer scientists. That is, while some universities are increasingly favorable to research at the intersection, life science researchers at other universities are strongly impeded in their efforts to collaborate. This report addresses these impediments and describes some strategies for overcoming them.

In addition, this report provides a wealth of well-documented examples. As a rule, these examples have generally been selected to illustrate the breadth of the topic in question, rather than to identify the most important areas of activity. That is, the appropriate spirit in which to view these examples is &ldquolet a thousand flowers bloom,&rdquo rather than one of &ldquofinding the prettiest flowers.&rdquo It is hoped that these examples will encourage students in the life sciences to start or to continue study in computer science that will enable them to be more effective users of computing in their future biological studies. In the opposite direction, the report seeks to describe a rich and diverse domain&mdashbiology&mdashwithin which computer scientists can find worthy problems that challenge current knowledge in computing. It is hoped that this awareness will motivate interested computer scientists to learn about biological phenomena, data, experimentation, and the like&mdashso that they can engage biologists more effectively.

To gather information on such a broad area, the committee took input from a wide variety of sources. The committee convened two workshops in March 2001 and May 2001, and committee members or staff attended relevant workshops sponsored by other groups. The committee mined the published literature extensively. It solicited input from other scientists known to be active in BioComp research. An early draft of the report was examined by a number of reviewers far larger than usual for National Research Council (NRC) reports, and the draft was modified in accordance with their extensive input, which helped the committee to sharpen its message and strengthen its presentation.

The result of these efforts is the first comprehensive NRC study that suggests a high-level intellectual structure for federal agencies for supporting work at the BioComp interface. Although workshop reports have been supported by individual agencies on the subject of computing applied to various aspects of biological inquiry, the NRC has not until now undertaken a study whose intent was to be inclusive.


Видеоро тамошо кунед: Sinh học 9 Bài tập về NST Phần 3 (Январ 2022).